Discute des types avancés en C, y compris les types énumérés, les typesdefs et les structures, avec des exemples pratiques pour illustrer leur utilisation.
Présente la programmation LabVIEW, couvrant la gestion de la mémoire, les types de données et les concepts de programmation parallèle, avec des démonstrations pratiques.
Couvre les concepts fondamentaux des boucles et itérations dans la programmation, y compris les boucles conditionnelles, pour les boucles, tandis que les boucles, cassent et poursuivent les énoncés.
Couvre les tableaux NumPy et leurs représentations graphiques à l'aide de Matplotlib, en se concentrant sur les techniques de création, de manipulation et de visualisation des tableaux.
Couvre les bases de Python telles que la syntaxe, les variables et les fonctions, en introduisant la plate-forme Renku pour la science collaborative des données.
Introduit des concepts fondamentaux de programmation C, couvrant les variables, les structures de contrôle, les fonctions et les pointeurs, avec des exemples pratiques et des exercices.
Met l'accent sur la mise en œuvre d'un générateur de fonctions carrées utilisant la technologie Speedgoat FPGA et les techniques de traitement du signal en temps réel.
Explore la représentation et la transformation des valeurs, en se concentrant sur la conversion de fermeture et les défis de la représentation des fonctions dans les langages fonctionnels.
Offre un cours de crash en MATLAB, couvrant la représentation des données, l'indexation des tableaux, les opérations mathématiques, et les pièges communs.
Explore les structures de contrôle, le traitement des erreurs et les structures de données dans la programmation MATLAB, en mettant l'accent sur la lisibilité des codes et des exemples pratiques.
Les étudiants en 'Numerics for Fluids, Structures and Electromagnétiques' doivent compléter les projets individuellement ou par paires, en suivant des règles spécifiques et des critères d'évaluation.
