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Séances de cours associées (48)
Fonctions dérivées en continu
Couvre les fonctions de dérivation continue sur des intervalles ouverts avec des dérivés continus et des exemples de différents ordres dérivés.
Convexité et optimisation
Explore la convexité, l'optimisation et les points critiques dans les fonctions mathématiques en utilisant la dérivée seconde.
Théorème de la valeur intermédiaire
Couvre le Théorème de valeur intermédiaire et ses applications pour trouver des solutions d'équations et comprendre les propriétés des fonctions continues.
Surjectivité de l'application dérivée
MOOC: Analyse I
MOOC: Analyse I (partie 7) : Intégrales indéfinies et définies, intégration (chapitres choisis)
Couvre la surjectivité de l'application dérivée pour des fonctions continues à intervalles fermés.
Tangente au graphe d'une fonction
Explore la recherche de l'équation de la tangente au graphe d'une fonction à un point.
Dérivés et extrema locaux
Explore les dérivés, les extrema locaux et la variation des fonctions dans l'analyse mathématique.
Concavité et convexité : analyse des fonctions
Explore la concavité, la convexité, les points critiques et les singularités dans les fonctions.
Points d'inflexion
MOOC: Analyse I
MOOC: Analyse I (partie 6) : Etudes des fonctions, développements limités
Explore les points d'inflexion dans les fonctions, en mettant l'accent sur le rôle de la dérivée seconde.
Conditions d'optimalité : conditions d'optimalité suffisantes
MOOC: Optimisation : principes et algorithmes - Optimisation non linéaire sans contrainte
Explore les conditions d'optimalité suffisantes pour les minima locaux dans les fonctions.
Fonctions réciproques et monotone : Analyse avancée II
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Explore les fonctions réciproques, la monotonicité stricte et la continuité dans l'analyse avancée.
Graph Sketching : Analyse de mouvement
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Explore l'analyse des graphes de mouvement, en se concentrant sur l'étude des fonctions et l'interprétation des dérivés.
Dérivés partiels : Dérivabilité
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Explore les dérivés partiels et la dérivée des fonctions, en mettant l'accent sur les interprétations géométriques et en évitant les pièges courants.
Théorème de Rolle et de la valeur moyenne
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Couvre les dérivés supérieurs, les extrema locaux et l'application des théorèmes de Rolle et de la valeur moyenne.
Calcul différentiel : définition et dérivéabilité
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Explore la définition et la dérivée des fonctions dans le calcul différentiel, en mettant laccent sur la différentiabilité à des points spécifiques.
Règles sur les dérivés : Notation, Extrema
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Couvre les règles des dérivées, des notations O et des extrema dans le contexte du théorème 6.5 et des exemples.
Calcul différentiel: Dérivés trigonométriques
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Explore les dérivées trigonométriques, la composition des fonctions et les points d'inflexion dans le calcul différentiel.
Convexité et concavité: points d'inflexion, expansion de Taylor et sommes de Darboux
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Explore les points d'inflexion, la convexité, la concavité et les asymptotes dans les fonctions, avec des exemples et des applications.
Dérivés supérieurs, Taylor Introduction
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Introduit des dérivés supérieurs et le développement de Taylor, illustrant des exemples et discutant du caractère unique du polynôme de Taylor.
Dérivabilité et continuité
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Explore la dérivation, la continuité et les fonctions composites avec des exemples illustratifs.
Computing Derivatives: Dérivés et opérations algébriques
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Couvre le calcul des dérivées et les propriétés des fonctions différentiables.
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