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Structures algébriques : Groupes et anneaux
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Séances de cours associées (52)
Points intérieurs et convergence
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Explique les points intérieurs, la convergence des séquences et la propriété dense en nombres réels.
Algèbre linéaire: Opérations matricielles et orthogonalité
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Couvre les opérations matricielles, les produits scalaires, les normes vectorielles et l'orthogonalité dans les espaces vectoriaux.
L’avenir : la linguistique computationnelle et le deep learning
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Explore l'influence de la linguistique computationnelle sur les architectures d'apprentissage profond, couvrant les formalismes grammaticaux, le connexionnisme, la liaison variable et les orientations futures.
Complément orthogonal dans les espaces vectoriels
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Formes linéaires dans les espaces vectoriels
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Couvre la définition et les propriétés des formes linéaires dans les espaces vecteurs, y compris la génération de familles et les sommes directes.
Projection orthogonale: Théorie et applications
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Quantification géométrique : Théorie de la représentation
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Explore la quantification géométrique en théorie de la représentation, en se concentrant sur le SO3(R) agissant sur le R3 et les polynômes homogènes.
Cartes linéaires et matrices
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Couvre les cartes linéaires, les matrices et les applications, y compris les exercices sur les bases et l'inversibilité.
Espaces vectoriaux : dimension et générateurs
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Applications linéaires : noyau et image
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Matrices orthogonales : propriétés et applications
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Explore les propriétés et les applications des matrices orthogonales en algèbre linéaire, en se concentrant sur l'orthogonalité et les projections.
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