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Estimation et analyse de la déviance

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Séances de cours associées (52)

Estimation et intervalles de confiance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'estimation des paramètres, les erreurs standard et les intervalles de confiance en utilisant le théorème de la limite centrale et des exemples pratiques.

Régression linéaire : Fondements Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases de la régression linéaire, des variables instrumentales, de l'hétéroscédasticité, de l'autocorrélation et de l'estimation du maximum de vraisemblance.

Estimation: Estimations ponctuelles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les estimateurs de points pour l'estimation des paramètres statistiques, y compris les méthodes et les calculs.

Modèle linéaire mixte Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le modèle mixte linéaire, y compris les effets fixes et aléatoires, lestimation et les techniques dinférence.

Modèles linéaires généralisés : un bref examen Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit un aperçu des modèles linéaires généralisés, en mettant l'accent sur les modèles de régression logistique et de Poisson, et leur mise en oeuvre dans R.

Théorie statistique : estimation maximale de vraisemblance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la cohérence et les propriétés asymptotiques de l’estimateur de vraisemblance maximale, y compris les défis à relever pour prouver sa cohérence et construire des estimateurs de type MLE.

Estimation du L-Moment : Moments pondérés par la probabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'estimation du L-moment, les moments pondérés en fonction des probabilités et les bases de l'inférence de la probabilité maximale.

Estimation maximale de la probabilité : théorie Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la théorie derrière l'estimation maximale de la vraisemblance, en discutant des propriétés et des applications dans le choix binaire et des modèles multiréponses ordonnées.

Estimateurs statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique les estimateurs statistiques pour les variables aléatoires et les distributions gaussiennes, en se concentrant sur les fonctions d'erreur pour l'intégration.

Modèles de mélange gaussien et signaux sonores Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles de mélange gaussien et dénigre les signaux bruyants à l'aide d'une approche probabiliste.

Théorie statistique: Inférence et optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Il explore la construction de régions de confiance, les tests d'hypothèse inversés et la méthode pivot, en soulignant l'importance des méthodes de probabilité dans l'inférence statistique.

Statistiques des extrêmes multivariés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les extrêmes limitent les théorèmes, l'analyse statistique de base et les applications aux extrêmes multivariés, soulignant l'importance de comprendre la distribution des maxima.

Optimisation des statistiques et de l'apprentissage automatique : estimation maximale de la probabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'estimation maximale de vraisemblance, les modèles linéaires, la régression logistique et les machines vectorielles de support.

Monte Carlo Estimation: Sequential Route Carlo Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'algorithme Sequential Route Carlo pour l'estimation de Monte Carlo.

Estimation des points dans les statistiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept d'estimation ponctuelle dans les statistiques, en se concentrant sur les méthodes d'estimation des paramètres inconnus à partir d'un échantillon donné.

Analyse de valeur extrême : sélection des seuils Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Discuter de la sélection des seuils dans l'analyse des valeurs extrêmes et de son impact sur le rendement du modèle.

Régression logistique : modélisation de la probabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression logistique pour la classification binaire en utilisant des méthodes de modélisation de probabilité et d'optimisation.

Intervalles de confiance et théorèmes des limites MLE Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la construction d'intervalles de confiance et MLE limite les théorèmes pour les grands échantillons.

Évaluation sous l'incertitude Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le risque dans les décisions d'investissement, l'évaluation des flux de trésorerie incertains, le taux de rendement, les rendements du portefeuille et l'utilité de la variation moyenne.

Méthodes de régression : Modèle de construction et d'inférence Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'inférence, la construction de modèles, la sélection de variables, la robustesse, la régression régularisée, les modèles mixtes et les méthodes de régression.

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