Explore un modèle de Markov de premier ordre à laide dun exemple de source ensoleillée-pluie, démontrant comment les événements passés influencent les résultats futurs.
Couvre la complexité et l'apprenabilité dans les systèmes quantiques complexes, en se concentrant sur les avantages quantiques dans l'apprentissage et la prédiction des propriétés des états quantiques.
Couvre les exercices de mécanique quantique sur l'interférence spatiale et le couplage entre les oscillateurs, en mettant l'accent sur la résolution de problèmes indépendants et les implications de la mesure dans les systèmes quantiques.
Explore l'hypothèse de thermalisation d'état propre dans les systèmes quantiques, en mettant l'accent sur la théorie de la matrice aléatoire et le comportement des observables dans l'équilibre thermique.
Introduit des outils mathématiques pour les systèmes de communication et la science des données, se concentrant sur les processus stochastiques et préparant les étudiants à des cours avancés.
Introduit la suprématie quantique, couvrant la réalisation de Google 2019 avec 60 qubits et explorant l'information quantique et la correction d'erreurs.
Explore les principes fondamentaux de la physique quantique, y compris les états quantiques, les transformations unitaires, les espaces Hilbert et les processus de mesure.
Couvre l'informatique quantique, la simulation, la détection et les communications, soulignant le rôle de l'EPFL dans la science quantique et l'ingénierie.
Explore le traitement neurobiologique des signaux, couvrant la modélisation des pics, la classification des signaux et la caractérisation des données à l'aide de l'analyse des composantes principales.
Explore les composants de Cryo-CMOS, la pile de calcul quantique, les performances de l'amplificateur, les spécifications sonores et l'appariement d'impédance dans les circuits électroniques.