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Inférence bayésienne : Estimation et démystification

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Séances de cours associées (51)

Estimation bayésienne Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les principes fondamentaux de l'estimation bayésienne, en se concentrant sur l'application du théorème de Bayes dans l'estimation scalaire.

Régression linéaire : analyse des données sur l'ozone Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'analyse de régression linéaire des données sur l'ozone à l'aide de modèles statistiques.

Probabilité conditionnelle : comprendre les événements et leurs relations Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les probabilités conditionnelles, illustrant comment les événements influencent les probabilités des uns et des autres et leurs applications dans des scénarios réels.

Distribution normale : propriétés et calculs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la distribution normale, y compris ses propriétés et ses calculs.

Comprendre le risque et l’incertitude Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le risque, l'incertitude, les probabilités subjectives et la prise de décision selon différents scénarios.

Eléments de statistiques: Insuffisance de mémoire, Processus stationnaires, Estimation à l'aide de MLE Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le manque de mémoire dans les distributions, les processus stationnaires et l'estimation à l'aide de MLE.

Théorie statistique : estimation maximale de vraisemblance Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la cohérence et les propriétés asymptotiques de l’estimateur de vraisemblance maximale, y compris les défis à relever pour prouver sa cohérence et construire des estimateurs de type MLE.

Modèles statistiques et estimation des paramètres Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles statistiques, l'estimation des paramètres et les distributions d'échantillonnage dans les probabilités et les statistiques.

Maximisation des attentes : paramètres d'apprentissage Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'algorithme de maximisation des attentes pour l'apprentissage des paramètres et la gestion des variables inconnues.

Loi des grands nombres : Convergence forte Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la forte convergence des variables aléatoires et l'approximation de la distribution normale dans les probabilités et les statistiques.

Équidistribution des points CM Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'équidistribution conjointe des points CM et leurs propriétés dans la théorie ergonomique et la dynamique homogène.

Probabilités fondamentales Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des concepts fondamentaux de probabilité, y compris des événements, des compléments, des probabilités conditionnelles et des variables aléatoires.

Théorème de Bayes : applications et simulations Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'application du théorème de Bayes dans le raisonnement pratique, en particulier dans les milieux cliniques.

Régression logistique : modélisation de la probabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression logistique pour la classification binaire en utilisant des méthodes de modélisation de probabilité et d'optimisation.

Techniques d'analyse de données: Amplitude Shift Keying et méthodes graphiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la saisie par décalage d'amplitude et diverses techniques d'analyse de données à l'aide de Jupyter Notebooks.

Modèles linéaires généralisés : un bref examen Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit un aperçu des modèles linéaires généralisés, en mettant l'accent sur les modèles de régression logistique et de Poisson, et leur mise en oeuvre dans R.

Théorie des requêtes: Définitions, M/M/s/K Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les définitions et les propriétés des systèmes de file d'attente, en mettant l'accent sur le modèle M/M/s/K.

Probabilité conditionnelle : Définition et exemples Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique le calcul de la probabilité conditionnelle avec des définitions et des exemples.

Lipschitz Cartes et domaines compacts Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les cartes Lipschitz, les domaines compacts, les variables changeantes, les problèmes de comptage et la probabilité des idéaux.

Martingales et le mouvement brownien: laisser des intervalles et une distribution maximale Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le temps moyen pendant lequel un mouvement brownien quitte un intervalle et la distribution maximale.

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