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Cette séance de cours explore la proprioception, un sens lié à la perception de soi et à la contraction musculaire, en utilisant des techniques d’apprentissage automatique pour comprendre le fonctionnement du cerveau. L'étude introduit un nouvel ensemble de données et des tâches pour expliquer la proprioception humaine, en se concentrant sur les tests de reconnaissance de trajectoire et d'action. Différents réseaux de neurones sont formés et comparés pour analyser leurs performances, avec un accent particulier sur les modèles de reconnaissance des actions. La séance de cours conclut que les modèles d'entraînement à la reconnaissance d'action fournissent un aperçu de la façon dont le cerveau humain traite le mouvement et la vitesse, offrant une meilleure compréhension de la proprioception.