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Cours

PHYS-441: Statistical physics of biomacromolecules

Résumé

Biological macromolecules such as DNA, RNA, proteins and cytoskeletal filaments are polymers. As such, they share a set of properties that are common to any polymer, which are the focus of this course. Details about the protein folding problem will be covered in the last part.

Séances de cours

Enseignant·e

Paolo De Los Rios

Paolo De Los Rios earned his master in Electronic Engineering at the Turin Institute of Technology (Politecnico di Torino) in May 1993. In November 1993 he moved to Trieste, Italy, to enter the PhD program in Theoretical Condensed Matter Theory at the International School for Advanced Studies (SISSA/ISAS) where he obtained the PhD degree in October 1996 for his work on the statistical physics of disordered systems. After a one year postdoc at the Max-Planck Institute for the Physics of Complex Systems in Dresden, Germany, in November 1997 he moved to the University of Fribourg, Switzerland, to join the group of Prof. Yi-Cheng Zhang. There he has worked on various applications of statistical physics to complex systems. In September 2000 he has been appointed Assistant Professor in Statistical Physics of Living Matter and Complex Systems at the Institute of Theoretical Physics of the University of Lausanne, Switzerland. Since April 2010 he is Associate Professor at the Institute of Theoretical Physics of the Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), Switzerland.

Source officielle

https://edu.epfl.ch/coursebook/fr/statistical-physics-of-biomacromolecules-PHYS-441

Page Moodle

http://go.epfl.ch/PHYS-441

Résumé

Séances de cours

Enseignant·e

Paolo De Los Rios

Source officielle

https://edu.epfl.ch/coursebook/fr/statistical-physics-of-biomacromolecules-PHYS-441

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http://go.epfl.ch/PHYS-441

Séances de ce cours (28)

Polymer Collapse: Pliage des protéines et interactions

Explore l'effondrement des polymères, le repliement des protéines et les interactions, en mettant l'accent sur le rôle de l'hydrophobicité et des forces attrayantes.

Pliage des protéines: structure et interactions

Explore le repliement des protéines, les acides aminés, la traduction de l'ARN et les forces attrayantes, en soulignant l'importance de la conformation à l'état natif et des structures compactes.

Flory Approximation: Marches auto-évitantes

Explore l'approximation de Flory et les promenades auto-évitantes, en se concentrant sur les configurations de volume et de chaîne exclues.

Flory Approximation

Explore l'approximation de Flory pour analyser le comportement de la chaîne polymère et l'impact du volume exclu sur la conformation de la chaîne.

Comportement d'extension de force de polymère

Explore la caractéristique d'extension de force des polymères, en se concentrant sur le comportement des polymères sous force.

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Cours associés (30)

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La Physique Générale I (avancée) couvre la mécanique du point et du solide indéformable. Apprendre la mécanique, c'est apprendre à mettre sous forme mathématique un phénomène physique, en modélisant la situation et appliquant les lois de la physique. ...

PHYS-101(a): Physique générale : mécanique

Le but du cours de physique générale est de donner à l'étudiant les notions de base nécessaires à la compréhension des phénomènes physiques. L'objectif est atteint lorsque l'étudiant est capable de prévoir quantitativement les conséquences de ces phénomène ...

PHYS-467: Machine learning for physicists

Machine learning and data analysis are becoming increasingly central in sciences including physics. In this course, fundamental principles and methods of machine learning will be introduced and practised. ...

MSE-101(a): Matériaux: de la chimie aux propriétés

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BIO-369: Randomness and information in biological data

Biology is becoming more and more a data science, as illustrated by the explosion of available genome sequences. This course aims to show how we can make sense of such data and harness it in order to understand biological processes in a quantitative way. ...

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