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MGT-418: Convex optimization

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Séances de ce cours (76)

Stabilité de Lyapunov dans les systèmes dynamiques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la stabilité de Lyapunov dans les systèmes dynamiques, en se concentrant sur la stabilité asymptotique globale et la mise en œuvre pratique grâce à une programmation semi-définie.

Optimisation convexe : Epigraphs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les épigraphes, la convexité des fonctions bivariées et les fonctions log-sum-exp en optimisation convexe.

Optimisation convexe : théorie et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la théorie et les applications de l'optimisation convexe, couvrant des sujets tels que la fonction log-déterminante, les transformations affines et l'entropie relative.

Convexité de la somme des valeurs propres inverses Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la preuve de convexité de la somme des valeurs propres de la matrice inverse.

Problèmes d'optimisation: Formulaire standard Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les problèmes d'optimisation sous forme standard, d'optimisation convexe et de critères d'optimalité.

Optimisation convexe : exercices Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre des exercices sur l'optimisation convexe, en se concentrant sur la formulation et la résolution de problèmes d'optimisation en utilisant YALMIP et des solveurs comme GUROBI et MOSEK.

Optimisation convexe : Inégalités généralisées Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les problèmes d'inégalités généralisées dans l'optimisation convexe et l'équivalence entre SOCP et SDP.

Optimisation convexe: Cônes auto-duels Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les cônes auto-duels dans l'optimisation convexe et leurs applications dans divers problèmes d'optimisation.

Convex Sets: Optimisation mathématique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit l'optimisation convexe, couvrant les ensembles convexes, les concepts de solution et les méthodes numériques efficaces en optimisation mathématique.

Convex Optimization: Revue d'algèbre linéaire Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit un examen des concepts d'algèbre linéaire cruciaux pour l'optimisation convexe, couvrant des sujets tels que les normes vectorielles, les valeurs propres et les matrices semi-définies positives.

Dualité lagrangienne : Tutoriel d'optimisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la dualité lagrangienne en optimisation, en se concentrant sur le problème de chemin de bac minimum et l'optimisation du temps de chemin.

Conditions KKT : Optimisation du convex Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les conditions KKT dans l'optimisation convexe, y compris les doubles cônes, la dualité SDP et les coques convexes.

Tutoriel d'optimisation convexe : Conditions KKT Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les conditions KKT dans l'optimisation convexe, couvrant les problèmes doubles, les contraintes logarithmiques, les moindres carrés, les fonctions matricielles et la sous-optimalité de la couverture des ellipsoïdes.

La dualité conjuguée : comprendre l’optimisation convexe Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la dualité conjuguée dans l'optimisation convexe, couvrant les hyperplans faibles et soutenants, les sous-gradients, l'écart de dualité et les conditions de dualité fortes.

Optimisation des statistiques et de l'apprentissage automatique : estimation maximale de la probabilité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'estimation maximale de vraisemblance, les modèles linéaires, la régression logistique et les machines vectorielles de support.

Optimisation convexe : théorie et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la théorie de l'optimisation convexe, couvrant les ensembles convexes, les fonctions et la dualité QCQP.

Convexifier les problèmes non-convexes: MGT-418 Lecture Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la convexification des problèmes non convexes grâce à des astuces sur le noyau, à l'interprétation de la sensibilité et à la réduction de la dimensionnalité non linéaire.

Apprendre le noyau : l’optimisation convexe Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'apprentissage de la fonction du noyau en optimisation convexe, en se concentrant sur la prédiction des sorties à l'aide d'un classificateur linéaire et en sélectionnant les fonctions optimales du noyau par validation croisée.

Convexifier les problèmes non-convexes : relaxations SDP et SOCP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les problèmes convexes non convexes en utilisant les relaxations SDP et SOCP dans le contexte d'un flux de puissance optimal.

Image Denoising: Formulation et concepts clés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le processus de débruitage de l'image et introduit des concepts clés pour la première image de trou noir.

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