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Explique les bases de la transformation de Fourier et démontre son application à travers des exemples, y compris des fonctions périodiques et des paires transformées de Fourier.
Couvre les propriétés de la transformation de Fourier, y compris la linéarité, les déplacements, l'inversion du temps, la différenciation, l'intégration, la convolution et la symétrie conjuguée.
Explore l'application de la transformée de Fourier aux systèmes LTI, y compris la réponse en fréquence, la convolution, la différenciation et la résolution d'équations différentielles.
Introduit la transformation de Fourier à temps discret et son application à des systèmes LTI stables, couvrant les propriétés et la réponse de fréquence.
Explore la transformation de Fourier à temps discret, ses propriétés et les transformations de signaux, y compris des exemples comme l'impulsion rectangulaire et l'impulsion unitaire.
Explore les propriétés de Discrete-Time Fourier Transform, y compris la linéarité, les décalages de temps et de fréquence, l'inversion du temps et la convolution.
Explorer les propriétés de réponse de fréquence, la composition du système et les filtres sélectifs de fréquence dans les systèmes LTI, en soulignant l'importance de l'ampleur.
Couvre la modulation dans les systèmes de communication, en mettant l'accent sur les différences de fréquence et la récupération du signal par démodulation.
Explique le taux de Nyquist et le théorème d'échantillonnage pour reconstruire les signaux à bande limitée au moyen d'exemples et de techniques d'échantillonnage.
