Introduit les bases de la géométrie différentielle pour les courbes et les surfaces paramétriques, la courbure de couverture, les vecteurs tangents et l'optimisation des surfaces.
Explore les surfaces minimales, la courbure, l'opérateur Laplace-Beltrami, les solutions numériques, le lissage laplacien, le flux de diffusion et l'intégration du temps.
Explore l'optimisation de la conception inverse dans l'informatique géométrique, couvrant des sujets tels que les structures déployables, la conception sensible aux matériaux et les matériaux programmés.
Couvre la mécanique du continuum, l'élasticité linéaire, l'équilibre des forces, la divergence, la discrétisation des éléments finis, la minimisation de l'énergie et la méthode de Newton.
Explore le transport optimal, la transformation de la lumière, l'optimisation de la conception inverse et l'analyse de sensibilité pour l'optimisation de la forme.
Explore la manipulation des tableaux 3D, des barycentres, des matrices de formes, des jacobiens, de la décomposition propre et de la visualisation dans des solides élastiques.
Explore la mise en œuvre et l'analyse de l'énergie élastique dans les matériaux hyperélastiques, y compris les tenseurs de contrainte et de contrainte.
Explore des techniques d'optimisation telles que la descente de gradient, la recherche de lignes et la méthode de Newton pour une résolution efficace des problèmes.
Couvre les bases d'optimisation, y compris l'optimisation sans contrainte et les méthodes de descente de gradient pour trouver des solutions optimales.