Cours

CS-307: Introduction to multiprocessor architecture

Résumé

Multiprocessors are a core component in all types of computing infrastructure, from phones to datacenters. This course will build on the prerequisites of processor design and concurrency to introduce the essential technologies required to combine multiple processing elements into a single computer.

Séances de cours

Enseignant·e

Babak Falsafi

Enseignement et PhD Doctorant·es actuel·les Yuanlong Li, Simla Burcu Harma, Shashwat Shrivastava, Alexandros Poupakis, Shanqing Lin, Ayan Chakraborty, Pooria Poorsarvi Tehrani, Ali Ansari A dirigé les thèses EPFL de Pejman Lotfi Kamran, Sotiria Fytraki, Dejan Novakovic, Stavros Volos, Djordje Jevdjic, Ilknur Cansu Kaynak, Yusuf Onur Koçberber, Javier Picorel Obando, Alexandros Daglis, Mario Paulo Drumond Lages De Oliveira, Arash Pourhabibi Zarandi, Mark Johnathon Sutherland, Siddharth Gupta, Ognjen Glamoc

Source officielle

https://edu.epfl.ch/coursebook/fr/introduction-to-multiprocessor-architecture-CS-307

Page Moodle

http://go.epfl.ch/CS-307

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Séances de ce cours (38)

Introduction à l'architecture multiprocesseur

Introduit les fondamentaux de l'architecture multiprocesseur, couvrant les serveurs post-Moore, les datacenters durables, la programmation parallèle et l'utilisation du GPU.

Multiprocesseurs : aperçu et défis

Couvre l'évolution et les défis des multiprocesseurs, en mettant l'accent sur l'efficacité énergétique, la programmation parallèle, la cohérence du cache et le rôle des GPU.

Introduction à l'architecture multiprocesseur

Couvre l'architecture multiprocesseurs, l'informatique durable, l'impact de la formation sur les modèles d'IA et les principes fondamentaux de la programmation parallèle.

Principes de l'informatique parallèle : OpenMP

Explore les principes de l'informatique parallèle, en se concentrant sur OpenMP en tant qu'outil pour créer du code concurrent à partir du code série.

Parallélisme : programmation et performance

Explore le parallélisme dans la programmation, en mettant l'accent sur les compromis entre la programmabilité et la performance, et introduit la programmation parallèle en mémoire partagée à l'aide d'OpenMP.

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CS-471: Advanced multiprocessor architecture

Multiprocessors are basic building blocks for all computer systems. This course covers the architecture and organization of modern multiprocessors, prevalent accelerators (e.g., GPU, TPU), and datacenters. It includes a research project on multiprocessors ...

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This course completes the overview of computer architecture started on the first year (CS-173 DSD). ...

COM-490: Large-scale data science for real-world data

This hands-on course covers tools and methods used by data scientists, from researching solutions to scaling prototypes on Spark clusters. Students engage with the full data engineering and data science pipeline, from data acquisition to extracting insight ...

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This course explores techniques for exploiting instruction-level parallelism both statically and dynamically. It also addresses the generation of hardware accelerators from programming languages and investigates security issues related to microarchitectura ...

CS-202: Computer systems

This course will teach operating systems and networks in an integrated fashion,emphasising the fundamental concepts and techniques that make their interaction possible/practical. Core lectures will be coupled with C programming lectures and assignments for ...

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