Couvre les bases des opérations atomiques dans la proximité et le parallélisme, y compris les opérations fournies par le matériel et les algorithmes synchronisés.
Explique le modèle de cohérence séquentiel dans la concordance et le parallélisme, couvrant l'ordre des programmes, l'atomicité et les implications de performance.
S'oriente vers la réactivité dans la programmation réactive, en mettant l'accent sur les réponses opportunes du système, le parallélisme et la fiabilité du système.
Explore les défis et les innovations dans les systèmes de base de données, en mettant l'accent sur la nécessité d'une gestion efficace des données et de s'adapter aux avancées matérielles modernes.
Explore la programmation parallèle dans Scala, les opérations fonctionnelles sur les collections, et les fonctions de carte parallèle sur les tableaux et les arbres.
Explore la sécurité des fils, la synchronisation et les collections simultanées dans Scala, en mettant l'accent sur une implémentation de file d'attente simultanée sans verrou.
Explore la motivation et les avantages de l'utilisation des GPU pour le calcul, en se concentrant sur leurs performances et leur programmation via CUDA.
Explore les opérations parallèles de données dans Scala, la conversion des collections, la mise en œuvre de la somme et l'examen des opérations de plis.
