Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Concept

Théorème de Carathéodory (géométrie)

Séances de cours associées (32)

Dynamique hamiltonienne sur les polytopes convexes

Explore la dynamique hamiltonienne sur les polytopes convexes, couvrant les capacités symlectiques, la capacité EHZ et les maximisateurs de ratio systolique.

Matrice de densité: Recap et Bloch 'Ball'

Couvre le concept de matrice de densité et ses propriétés, en mettant l'accent sur les mélanges statistiques et les mesures.

Minimisation du convex composite

Couvre les méthodes de solution pour réduire au minimum les convexes composites et explore des exemples comme les moindres carrés régularisés et la récupération de phase.

Matrices de densité réduite: System+Environnement

Couvre le concept de matrices de densité et l'interaction système-environnement.

Opérations associatives : Tuples et ensembles

Explore les opérations associatives sur des tuples et des ensembles, en démontrant leurs propriétés à travers divers exemples et preuves.

Optimisation des taux de convergence: descente progressive accélérée

Explore l'optimalité des taux de convergence dans l'optimisation convexe, en mettant l'accent sur la descente accélérée des gradients et les méthodes d'adaptation.

Méthodes itératives de descente : principes d'optimisation

Explore les méthodes itératives de descente dans l'optimisation, la descente en gradient, les minima locaux et les principes de convergence.

Descente de gradient stochastique : optimisation et convergence

Explore la descente de gradient stochastique, couvrant les taux de convergence, l'accélération et les applications pratiques dans les problèmes d'optimisation.

Modèles de mélange : résumé MOOC: Sujets choisis sur le choix discret

Résume les mélanges de modèles logit, couvrant diverses méthodes de mélange et techniques de modélisation pour l'hétérogénéité du goût.

Classeurs randomisés dans l'avion ROC

Explore comment les classificateurs randomisés réalisent des combinaisons convexes dans le plan ROC.

Coquillages convexes : complexité et sommets Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la complexité des coques convexes et le concept de sommets en leur sein.

Convexité géodésique : théorie et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la convexité géodésique dans les espaces métriques et ses applications, en discutant des propriétés et de la stabilité des inégalités.

Programmation intégrale : le théorème de Doignon Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le théorème de Doignon en programmation entière, indiquant qu'un ensemble est minimalement irréalisable si la suppression de toute contrainte le rend réalisable.

Convex Bodies: Propriétés et Théorèmes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les propriétés et les théorèmes liés aux corps convexes et à leurs transformations.

Résoudre des programmes linéaires entiers Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la résolution de programmes linéaires entiers graphiquement, algorithmiquement et par des méthodes d'optimisation.

Conditions KKT : Optimisation du convex Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les conditions KKT dans l'optimisation convexe, couvrant les cônes doubles, les propriétés, les inégalités généralisées et les conditions d'optimisation.

Programmation linéaire : Convex Hull Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression MAE, la coque convexe, les avantages de la reformulation et les problèmes pratiques liés aux variables et aux contraintes de décision.

Simplices Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le concept de simplices dans les complexes delta et explique le standard n-simplex et l'ordonnancement des sommets.

Programmation intégrale : le théorème de John Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la programmation des entiers, le théorème de John et la réduction aux calculs vectoriels les plus courts dans les corps convexes.

Courbes de Bézier: bases et propriétés Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les bases des courbes de Bézier et introduit les polynômes de Bernstein.