Explore le théorème de Fubini dans plusieurs dimensions, démontrant l'intégration sur des rectangles et des boules unitaires fermées avec des exemples pratiques.
Couvre l'intégration numérique à l'aide de formules rectangulaires et trapézoïdales, avec une erreur décroissante à mesure que la taille des pas diminue.
Introduit des fonctions en Python, couvrant les fonctions prédéfinies et définies par l'utilisateur, les paramètres formels et efficaces, et l'importance des docstrings.
Explore les problèmes d'optimisation en algèbre et en équations trinomiales, en se concentrant sur la maximisation de la surface avec des périmètres fixes.
Explore la rigidité de flexion des interfaces neurales douces, y compris les axones et les sondes pénétrantes, avec des modèles géométriques idéaux et des gammes de modules élastiques.
Explore la solution de l'équation de Schrdinger pour les systèmes à plusieurs électrons en utilisant des ensembles de base et le concept de fonctions de base.
