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Cartes cognitives chez les rats et les hommes Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Charge cognitive : comprendre la mémoire et les erreurs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Transformers : l’auto-attention et le MLP Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Transformers en vision : applications et architectures Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Cognition: Mémoire et charge cognitive Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Neuroscience et ML Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Les neurosciences inspirent l’intelligence artificielle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le développement historique de l'apprentissage profond, de l'apprentissage par renforcement, des mécanismes d'attention et des systèmes de mémoire en IA inspirés des neurosciences.

Transformers : pré-entraînement Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Traitement du langage naturel: comprendre les transformateurs et la tokenisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Fournit un aperçu du traitement du langage naturel, en se concentrant sur les transformateurs, la tokenisation et les mécanismes d'auto-attention pour une analyse et une synthèse efficaces du langage.

Intelligence biologique : apprentissage moteur et neuromodulation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la relation entre l'intelligence biologique, l'apprentissage moteur et le rôle de la neuromodulation dans le comportement adaptatif.

Communication visuelle du cortex : rythmes gamma et attention Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les rythmes gamma dans le cortex visuel, la modulation de l'attention et les techniques innovantes de neuro-ingénierie.

Modèles de génération profonde: Partie 2 Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles générateurs profonds, y compris les mélanges de multinômes, PCA, autoencodeurs profonds, autoencodeurs convolutionnels, et GANs.

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