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Jupyter est une application web utilisée pour programmer dans plus de 40 langages de programmation, dont Python, Julia, Ruby, R, ou encore Scala. C'est un projet communautaire dont l'objectif est de développer des logiciels libres, des formats ouverts et des services pour l'informatique interactive. Jupyter est une évolution du projet IPython. Jupyter permet de réaliser des calepins ou notebooks, c'est-à-dire des programmes contenant à la fois du texte, simple ou enrichi typographiquement et sémantiquement grace au langage à balises simplifié Markdown, et du code, lignes sources et résultats d'exécution. Ces calepins sont notamment utilisés en science des données pour explorer et analyser des données. En 2014, Fernando Pérez annonce un projet dérivé d'IPython nommé Projet Jupyter. IPython continue d'exister comme interpréteur de commande Python et noyau pour Jupyter. Tandis que le notebook et d'autres composants d'IPython qui ne sont pas liées à un langage sont passés sous le nom de Jupyter. Le nom du projet Jupyter fait référence : aux trois principaux langages de programmation pris en charge par Jupyter, à savoir Julia, Python et R ; aux carnets de notes de Galilée sur la découverte des lunes de Jupiter ; Le projet Jupyter développe et maintient les logiciels interactifs Jupyter Notebook, JupyterHub et JupyterLab. La philosophie de fonctionnement du projet Jupyter est de soutenir la science interactive des données et le calcul scientifique dans tous les langages de programmation par le biais du développement de logiciels libres. Selon le site web du projet Jupyter, Jupyter sera toujours un logiciel 100% open-source, libre d'utilisation pour tous et publié sous les termes de la licence BSD modifiée. Jupyter Notebook (anciennement IPython Notebooks) est un environnement de programmation interactif basé sur le Web permettant de créer des documents Jupyter Notebook. Le terme "notebook" peut faire référence à de nombreuses entités différentes, adaptées au contexte, telles que l'application web Jupyter, le serveur web Jupyter Python ou le format de document Jupyter.
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References [2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL
The Parks-McClellan (PM) algorithm is a clever application of advanced
polynomial fitting techniques to the problem of FIR filter design. In
this notebook we will explore the key ideas behind the method by
considering the design of a simple Type-I lowpass filter.
NOTE: This notebook uses interactive widgets. If the interactive
controls do not work or show up, please fo [2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL
In this notebook we will use the adaptive LMS filter to estimate the
impulse response of a reverberating room.
A typical use case is handsfree telephony: since the received signal,
amplified and played by the speaker, is picked up by the microphone, we
need to eliminate it from the signal that is transmitted back in order
to avoid a feedback loop. The signal picked up by the microph [2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL
In this notebook we will investigate the effect of phase on the
perceptual quality of a sound. It is often said that the human ear is
commercial-grade audio equipment takes place in the magnitude domain
only.
In [1]:
%matplotlib inline
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import IPython
from scipy.io import wavfile
In [2]:
plt.rcParams["figure.fig