Déplacez-vous dans l'impact des émotions sur l'apprentissage, les croyances d'auto-efficacité et la prise de décisions, explorant la catégorisation et les composantes des émotions.
Couvre les émotions, le stress, le sommeil et l'apprentissage autorégulé, en soulignant leur impact sur la mémoire, la cognition et la réussite scolaire.
Explore la surveillance de la santé sans fil en utilisant les signaux FMCW pour l'extraction des signes vitaux et la reconnaissance des émotions, permettant le suivi de la santé sans wearables.
Explore les émotions, les défis à relever, les dysfonctionnements des logiciels, les exercices difficiles et le lieu de contrôle dans la gestion du stress.
Plonge dans la façon dont les émotions affectent les décisions, l'impact du stress sur l'apprentissage et les dilemmes éthiques dans la prise de décision.
Explore les biais cognitifs, les émotions et l'évolution du langage, couvrant les échecs de la mémoire, les heuristiques de prise de décision et les origines du langage.
Présente un cadre pour la surveillance non intrusive du confort thermique à l'aide de techniques de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique.
Explore les propriétés et les limites des sociétés utopiques, en mettant l'accent sur l'interprétation critique et les émotions humaines dans des mondes idéalisés.
Explore les théories des émotions, les applications et les modèles prédictifs dans l'informatique affective, en analysant les tendances de financement de la NSF, l'impact des émotions sur l'éducation et la médecine, et la détection des émotions à travers des signaux physiologiques et des données visuelles.
Déplacer dans les préjugés et les stéréotypes dans les environnements d'apprentissage, en mettant l'accent sur les stratégies visant à réduire les préjugés et à améliorer les résultats d'apprentissage.
Introduit le cours sur le traitement du langage naturel moderne, couvrant son importance, ses applications, ses défis et les progrès de la technologie.
