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Régression moderne: choix de lissage et de modélisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la pénalité de rugosité, les matrices de bande et l'inférence bayésienne dans le lissage de régression.

Modélisation de données dans les neurosciences: Meenakshi Khosla Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Par Meenakshi Khosla explore la modélisation basée sur les données dans les neurosciences naturalistes à grande échelle, en mettant l'accent sur la représentation de l'activité cérébrale et les modèles de calcul.

Régularisation de l'apprentissage automatique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des techniques de régularisation pour éviter une suradaptation dans les modèles d'apprentissage automatique.

Filtre Kalman : Modèles linéaires Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique les modèles Kalman Filter linéarisés et non linéaires et l'utilisation des Jacobiens.

Splines cubiques naturelles: optimisation et pénalisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'optimisation et la pénalisation des splines cubiques naturelles, y compris les pénalités de rugosité et l'inférence bayésienne.

Modèle linéaire mixte Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le modèle mixte linéaire, y compris les effets fixes et aléatoires, lestimation et les techniques dinférence.

Inférence : vérification du modèle Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les moindres carrés pondérés itératifs, les modèles linéaires généralisés et la vérification des modèles.

Modèles additifs généralisés : applications et techniques Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les modèles additifs généralisés, couvrant les bases, les fonctions lisses, les pénalités, les exemples pratiques en R, et les modèles mixtes linéaires.

Techniques de régularisation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la régularisation dans des modèles linéaires, y compris la régression de crête et le Lasso, les solutions analytiques et la régression de crête polynomiale.

Régression moderne: Inférence et modèles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les moindres carrés pondérés itératifs, la vérification des modèles et les modèles linéaires généralisés dans lanalyse de régression.

Régression moderne: données d'orge de printemps Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les moindres carrés pondérés itératifs, la régression de Poisson et l'analyse bayésienne des données sur l'orge de printemps à l'aide de modèles mixtes.

Kernel de Tangent neuronal: Généralisation dans l'apprentissage profond Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le noyau tangent neuronal dans l'apprentissage profond, en analysant la généralisation et le comportement du réseau.

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