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Concept

Matrice binaire

Séances de cours associées (30)

Sans titre

Modèles de processus et identification des paramètres

Couvre l'étalonnage des modèles à l'aide de mesures, de capteurs virtuels, de la réconciliation des données et de l'identification des paramètres dans les modèles de processus.

Consensus dans les systèmes de contrôle en réseau

Explore le consensus dans les systèmes de contrôle en réseau grâce à la conception du poids des graphiques et aux propriétés des matrices.

Sans titre

Modèles d'unités de processus : Degrés de liberté

Explore la modélisation des unités de processus, les équations d'équilibre, les degrés de liberté et la résolution des organigrammes.

Systèmes de contrôle en réseau : propriétés et connectivité

Explore les propriétés des matrices, de l'irréductibilité et de la connectivité graphique dans les systèmes de contrôle en réseau.

Le problème du transbordement : l’unimodularité totale MOOC: Optimisation : principes et algorithmes - Optimisation discrète et en réseau

Couvre le problème de transbordement, les solutions optimales et l'unimodularité totale dans les matrices.

Le problème du transbordement : formulaire standard MOOC: Optimisation : principes et algorithmes - Optimisation discrète et en réseau

Couvre le problème d'optimisation linéaire du modèle de transbordement.

Théorème de consensus pour les réseaux de communication

Explore le théorème de consensus pour les réseaux de communication et les implications de diverses propriétés de consensus dans les systèmes de contrôle en réseau.

Systèmes de contrôle en réseau : Algorithmes consensuels dans les diagrammes

Explore les algorithmes de consensus dans les diagrammes, en se concentrant sur des scénarios où le diagramme n'est pas fortement connecté.

Graphiques et matrices

Explore les graphiques et les matrices, y compris les matrices d'adjacence, de degré et de Laplace, le théorème des arbres matriciels et les arbres qui s'étendent.

Réponse spatiale et convolution

Couvre la réponse spatiale des systèmes, y compris le calcul du centre de masse et de convolution.

Le problème du transbordement : l’Unimodularité Totale MOOC: Optimisation : principes et algorithmes - Optimisation discrète et en réseau

Couvre le problème de transbordement, la matrice d'incidence et l'unimodularité totale.

Trouver une base à partir d'un système de générateurs MOOC: Algèbre Linéaire (Partie 1)

Couvre le processus de recherche d'une base à partir d'un système de générateurs en algèbre linéaire.

Représentations matricielles : 3x3 rang

Explore le concept de rang dans les représentations matricielles 3x3 et comment il détermine la structure des matrices.

Systèmes de contrôle en réseau: théorie des graphes et matrices stochastiques

Explore la théorie des graphes, les matrices stochastiques, les algorithmes de consensus et les propriétés spectrales dans les systèmes de contrôle en réseau.

Représentations matricielles des demandes linéaires

Couvre les représentations matricielles des applications linéaires en R3 et l'invariance du rang.

Matrice laplacienne dans les systèmes de contrôle en réseau

Explore la matrice laplacienne dans les réseaux électriques et mécaniques, le consensus et les propriétés des matrices laplaciennes dans les systèmes de contrôle en réseau.

Théorème de l'arbre de matrice

Explore le Théorème de l'Arbre Matrice et son application dans le calcul de la travée des arbres dans les graphiques.

Quantification : Opérateurs topologiques

Couvre la quantification des opérateurs topologiques et des modèles Ising sur des réseaux carrés.