Explore la classification et les applications pratiques des symétries dans l'espace 3D, en mettant l'accent sur la détermination par l'utilisateur des symétries d'objets.
Déplacez-vous dans des représentations d'invariance pour l'apprentissage automatique atomistique, y compris des fonctions de symétrie et des corrélations angulaires d'ordre supérieur.
Couvre les propriétés de la transformation de Fourier, y compris la linéarité, les déplacements, l'inversion du temps, la différenciation, l'intégration, la convolution et la symétrie conjuguée.
Couvre le stockage des données de champ de flux, les opérateurs différentiels, l'équivariance par rapport à l'invariance, et les symétries dans ChannelFlow.
Couvre les propriétés de la transformée de Fourier à temps discret, y compris la linéarité, les décalages, l'inversion du temps, la différenciation, la convolution, la symétrie conjuguée et la relation de Parseval.