Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Concept

Analyse factorielle

Séances de cours associées (31)

Variables latentes dans les modèles de choix: Étude de cas Optima MOOC: Sujets choisis sur le choix discret

Explore l'étude de cas Optima, en analysant les attitudes et le choix du mode.

Analyse des facteurs latents : classification des genres de films

Explore l'analyse des facteurs latents pour la classification des genres de films basée sur les leads masculins et féminins.

Analyse des composantes principales : propriétés et applications

Explorer la théorie principale de l'analyse des composants, les propriétés, les applications et les tests d'hypothèse dans les statistiques multivariées.

Gestion quantitative des risques : distributions et techniques

Couvre les distributions et les techniques de gestion quantitative des risques pour la modélisation financière.

Distributions multivariées : Sphériques et elliptiques

Explore les distributions sphériques et elliptiques, les mélanges normaux de variance, les modèles de facteurs et l'analyse des composantes principales.

Modèles de facteurs fonctionnels : Prévision des courbes de mortalité au Japon

Explore les modèles de facteurs fonctionnels à haute dimension pour prévoir les courbes de mortalité au Japon, en discutant de l'estimation, de la cohérence et de l'application.

Comprendre l'élimination des préférences

Explore l'élicitation des préférences, les variables latentes et l'impact des événements externes sur la prise de décision.

Structuration de l'analyse exploratoire des données spatiales

Explore l'approche structurée de l'analyse exploratoire des données spatiales, en soulignant l'importance des cadres analytiques et du mantra de recherche visuelle.

Analyse des composantes principales : réduction de la dimensionnalité

Couvre l'analyse des composantes principales pour la réduction de dimensionnalité, en explorant ses applications, ses limites et l'importance de choisir les composantes appropriées.

Méthodes multivariées II: ICA pour l'imagerie cérébrale fonctionnelle

Explore l'analyse indépendante des composants en imagerie cérébrale fonctionnelle, en se concentrant sur les sources non gaussiennes, les artefacts de nettoyage et les études de groupe.

Introduction: ESDA en santé environnementale

Introduit une analyse exploratoire des données en santé environnementale, couvrant sa définition, ses techniques et ses applications dans l'analyse des données géoréférencées sur la santé.

Découverte causale : modèles variables latents

Explore la découverte causale à l'aide de modèles variables latents, en mettant l'accent sur les défis et les solutions pour déduire les relations causales à partir de données non gaussiennes.

Composantes principales : Propriétés et applications

Explore les principales composantes, la covariance, la corrélation, le choix et les applications dans l'analyse des données.

Kernel PCA : Réduction de la dimensionnalité non linéaire

Explore Kernel Principal Component Analysis, une méthode non linéaire utilisant des noyaux pour la résolution linéaire de problèmes et la réduction des dimensions.

Traçage des connaissances : apprentissage des élèves et variables latentes

Explore le suivi des connaissances bayésiennes et les variables latentes pour retracer les connaissances des élèves et faire des prédictions.

Analyse de corrélation canonique : CCA linéaire et noyau

Introduit l'analyse de corrélation canonique pour trouver des caractéristiques communes dans des ensembles de données séparés, s'étendant aux données multimodales et aux caractéristiques non linéaires.

Modèles de facteurs : Variables latentes et tarification des actifs Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les modèles de facteurs, y compris l'APC, la tarification des actifs, l'investissement de facteurs, le GMM et l'estimation Fama-McBeth.

Wurzelkriterium: Majorantenkriterium Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le Majorantenkriterium et Wurzelkriterium pour les tests de convergence de séries.

Analyse statistique des réseaux : prévision des liens et biclustering Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la prédiction des liens, la régression logistique, l'inférence causale et le bigroupement dans l'analyse statistique des réseaux.

Modèles factoriels : Optimisation de portefeuille et APT Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre le choix du portefeuille de variance moyenne, les modèles factoriels, l'APT, le ratio Sharpe, les anomalies de taille et de valeur, les modèles Fama et français et la recherche factorielle.