Se lance dans le développement de systèmes d'intelligence pour prédire le comportement humain et améliorer la sécurité et l'efficacité des technologies basées sur l'IA.
Explore le codage de réseau analogique pour l'imagerie sans fil dans des conditions difficiles, mettant en valeur son potentiel dans la reconstruction de pose humaine et les voitures autonomes.
Explore l'importance de l'innovation dans la recherche, l'innovation et les affaires, en mettant l'accent sur l'effet multiplicateur de l'innovation et l'avenir des technologies perturbatrices.
Explore la quantification de l'incertitude et la détection d'erreurs d'étiquetage dans l'apprentissage profond pour la segmentation sémantique, en mettant l'accent sur les défis et les méthodes de détection d'erreurs.
Explore le projet DuckieTown, qui met l'accent sur le contrôle des véhicules pour suivre les voies routières à l'aide de différents types de contrôleurs.
Explore les défis de l'apprentissage profond pour les véhicules autonomes, en mettant l'accent sur la modélisation du comportement social et la prévision de trajectoire réalisable.
Explore les technologies de direction de faisceau et leurs applications dans les systèmes laser, en se concentrant sur les principes, les défis et les mises en œuvre pratiques.
Couvre la voiture en suivant les modèles, la stabilité, le changement de voie, et les avantages de la microsimulation, les défis et les caractéristiques.
Explore les défis d'automatisation sécuritaires pour les systèmes intelligents, se concentrant sur les voitures autoconduites et proposant des solutions basées sur la dynamique du système et les filtres.
Couvre les concepts d'apprentissage automatique appliqué, les séances interactives, les exercices, les outils logiciels et les aspects pratiques pour l'engagement des étudiants.
