Fondements de l'apprentissage automatique

Cette séance de cours donne un aperçu des principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, y compris la construction de modèles, l'évaluation, la gestion de grands ensembles de données et la nature des modèles d'apprentissage automatique. Il examine également les opportunités et les défis de l’apprentissage automatique, tels que son efficacité dans des tâches bien définies, les difficultés rencontrées dans les tâches générales et les préoccupations éthiques liées aux applications de l’IA.