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Hétéroskédasticité et autocorrélation Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore l'hétéroscédasticité et l'autocorrélation en économétrie, couvrant les implications, les applications, les méthodes de test et les conséquences des tests d'hypothèses.

Fondements de l'apprentissage automatique : Découverte de la structure, classification, régression Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les concepts fondamentaux d'apprentissage automatique, y compris la découverte de la structure, la classification et la régression.

Inférence : Régression de Poisson Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les moindres carrés pondérés itératifs, la vérification du modèle, la régression de Poisson et lajustement des modèles multinomiels en utilisant les erreurs de Poisson.

Modélisation de l'élasticité et des coefficients Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les matrices de corrélation, la régression, la variance, les intervalles de confiance et les systèmes normalisés dans la modélisation statistique.

Modèles linéaires généralisés : familles exponentielles et construction de modèles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les familles exponentielles, la construction de modèles et les fonctions de liens canoniques dans les modèles linéaires généralisés.

Régression moderne: Inférence et modèles Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les moindres carrés pondérés itératifs, la vérification des modèles et les modèles linéaires généralisés dans lanalyse de régression.

Régression moderne: données d'orge de printemps Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'inférence, les moindres carrés pondérés, l'analyse des données sur l'orge de printemps et les techniques de lissage.

Régression linéaire et pondérée: une solution pour les exercices Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les exercices sur les solutions de régression linéaire et pondérée, les problèmes de RVS et les moindres carrés réguliers.

Régression linéaire : Fondements et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Régression linéaire : Fondements Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases de la régression linéaire, couvrant l'approche OLS, les résidus, la matrice de chapeau et les hypothèses de Gauss-Markov.

Régression moderne: données d'orge de printemps Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre les moindres carrés pondérés itératifs, la régression de Poisson et l'analyse bayésienne des données sur l'orge de printemps à l'aide de modèles mixtes.

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