Introduit Jupyter Notebook pour composer des programmes interactifs avec du code en direct et du texte narratif, couvrant l'installation, les cellules de code, le texte Markdown, les widgets et la gestion du noyau.
Explore une réponse linéaire optimale pour les systèmes dynamiques stochastiques, s'attaquant aux perturbations et à l'optimisation de la vitesse de mélange.
Couvre les méthodes du noyau dans l'apprentissage automatique, en se concentrant sur le surajustement, la sélection du modèle, la validation croisée, la régularisation, les fonctions du noyau et la SVM.
Explore les types booléens, les opérateurs logiques et les structures de contrôle en Python, en mettant l'accent sur l'évaluation des expressions et l'utilisation des opérateurs relationnels.
Introduit des bases de traitement d'image en Python, couvrant la manipulation, la conversion à l'échelle grise, la détection des bords et la convolution avec les noyaux.
Souligne le rôle des actions individuelles et collectives dans la réalisation de la durabilité à travers les objectifs de développement durable et les succès des objectifs du Millénaire pour le développement.
Couvre les appels système, l'espace noyau, la gestion des processus, les descripteurs de fichiers, les tuyaux et l'isolement matériel dans l'organisation OS.
Explore les interruptions, la manipulation d'exception et les appels système dans les systèmes d'exploitation, en se concentrant sur le comportement du processeur et les mécanismes de manipulation interrompre.
