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Concept

Neurone

Séances de cours associées (32)

L'informatique scientifique en neurosciences

Explore l'histoire et les outils de l'informatique scientifique en neuroscience, en mettant l'accent sur la simulation des neurones et des réseaux.

Anatomie synaptique : Analyse des données biologiques et de la connectivité

Explore l'anatomie synaptique, l'analyse des données biologiques et les contraintes de connectivité dans les circuits cérébraux.

Interpike Intervalles et processus de renouvellement MOOC: Dynamique neuronale - Neuroscience computationnelle des neurones uniques

Explore les intervalles inter-spikes, les processus de renouvellement et les expériences d'évacuation du bruit dans la dynamique neuronale.

Dans les neurosciences de Silico : canaux ioniques et modèles neuronaux

Explore la modélisation détaillée des canaux ioniques et des morphologies neuronales dans les neurosciences silico, couvrant la classification des neurones, la cinétique des canaux ioniques et les observations expérimentales.

Neurosciences I : Neurosciences moléculaires et neurodégénérescence

Couvre les neurosciences moléculaires, la neurodégénérescence, les types cellulaires, la structure des neurones et l'histoire des percées en neurosciences.

Compréhension biophysique du comportement électrique neuronal

Explore la compréhension biophysique du comportement électrique neuronal, y compris les défis dans la modélisation des neurones, la génération de potentiels d'action, et l'impact de la structure dendritique sur les schémas de tir.

Réseaux d'attractions et neurones à épilation MOOC: Dynamique neuronale 2- Neurosciences computationnelles : Dynamique neuronale de la cognition

Explore les réseaux d'attraction, les neurones piquants, les données de mémoire et les réseaux réalistes dans la dynamique neuronale.

Le neurone : un aperçu structurel MOOC: Simulation de la neuroscience

Offre un bref aperçu de la structure des neurones, y compris des dendrites, des axones et des exemples de cellules spécifiques.

Modélisation de l'activité électrique du neurone MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore la modélisation de l'activité électrique du neurone, y compris les canaux ioniques et les concentrations, l'équation de Nernst et le potentiel de repos.

Le neurone : un appareil électrique unique MOOC: Simulation de la neuroscience

Explore le neurone comme un appareil électrique unique, se concentrant sur les potentiels synaptiques et l'activité de spiking.

Anatomie neuronale: Structure et fonction

Explore les types de neurones, leurs structures et le rôle des ganglions dans le système nerveux.

Anatomie cellulaire: Types morphologiques et composition neuronale

Explore l'anatomie cellulaire du cerveau, en se concentrant sur les types morphologiques et la composition des neurones.

Modélisation de l'électrophysiologie : différentes échelles MOOC: Les neurosciences reconstruites : Génétique et développement du cerveau

Couvre la modélisation de l'électrophysiologie à différentes échelles, en discutant des canaux ioniques, des neurones uniques et des microcircuits.

Identification des types de cellules corticales humaines

Se concentre sur l'identification des types de cellules corticales humaines à l'aide des données de l'ARN-Seq et discute du regroupement cellulaire, de la cartographie des neurones et de la diversité des types cellulaires.

Introduction à la modélisation de la microcircuiterie

Introduit le pipeline de microcircuits de modélisation, explorant les échelles spatiales et les niveaux de modélisation.

Neurons et synapses: Aperçu MOOC: Dynamique neuronale - Neuroscience computationnelle des neurones uniques

Couvre les bases de la neuroscience computationnelle, les modèles de neurones uniques, les synapses et la variabilité neuronale.

Estimation des paramètres MOOC: Dynamique neuronale - Neuroscience computationnelle des neurones uniques

Explore l'estimation des paramètres dans les modèles neuronaux, en mettant l'accent sur l'optimisation quadratique et l'ajustement linéaire.

Paramètres de recherche : Optimisation de la simulation neuronale MOOC: Simulation d'un micro-circuit d'hippocampe

Explore les paramètres de recherche pour les modèles neuronaux et l'importance de l'optimisation multi-objectifs.

Modèles et données MOOC: Dynamique neuronale - Neuroscience computationnelle des neurones uniques

Couvre l'optimisation des modèles neuronaux pour le codage et le décodage dans les neurosciences computationnelles.

Principes de la neuroscience de simulation MOOC: Simulation de la neuroscience

Couvre les principes de Simulation Neuroscience, en mettant l'accent sur la reconstruction dense à partir de données éparses et de modèles de reconstruction et de tests itératifs.