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Couvre le cadre Scrum pour le développement de logiciels collaboratifs, en mettant l'accent sur le travail d'équipe, les processus itératifs et l'amélioration continue.
Explore les opérations de réessai, MVVM vs MVP, les modèles middleware, les user stories, l'intégration continue, les commentaires de code et les meilleures pratiques de test.
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Introduit le classificateur Naive Bayes, qui couvre les hypothèses d'indépendance, les probabilités conditionnelles et les applications dans la classification des documents et le diagnostic médical.
Examine les tests d'hypothèse dans les statistiques, en mettant l'accent sur la prise de décision basée sur des données d'échantillon et le contrôle des probabilités d'erreurs.
