Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Explore l'énergie du vide pendant l'inflation et la dynamique des champs scalaires et vectoriels, en soulignant l'importance de chercher des éclaircissements et de fournir des détails sur les examens à venir.