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Séance de cours

Quantum Fluids: section transversale et durée de vie

Dans cours

PHYS-432: Quantum field theory II

The goal of the course is to introduce relativistic quantum field theory as the conceptual and mathematical framework describing fundamental interactions such as Quantum Electrodynamics. ...

Description

Cette séance de cours couvre les concepts de coupe transversale et de durée de vie dans les fluides quantiques, en se concentrant sur la probabilité de transition pour les particules et la probabilité différentielle d'évoluer vers les états finaux. L'instructeur discute des états asymptotiques, des éléments de la matrice et de la probabilité différentielle pour diverses interactions de particules.

Enseignant·e·s (2)

Riccardo Rattazzi

Riccardo Rattazzi was born in Novara (Italy) in 1964. He studied physics at the University of Pisa, where he received the Laurea cum laude in 1987, and at the Scuola Normale Superiore where he received the Diploma in Scienze and carried out graduate research in theoretical physics. After having been a post-doctoral research associate at the Lawrence Berkeley Laboratory, at Rutgers University and at CERN, in 1998 Riccardo obtained a permanent research position at the Istituto Nazionale di Fisica Nucleare in Pisa. From 2001 to 2006 he was a staff member at the Theory Division of CERN. In 2006 he was appointed professor of physics at EPFL.

Brando Bellazzini

Source officielle

Proximité ontologique

Physique

Physique des particules: Modèle standard de la physique des particules

Mathématiques

Algèbre: Algèbre linéaire

Concepts associés (32)

Asymptotic theory (statistics)

In statistics, asymptotic theory, or large sample theory, is a framework for assessing properties of estimators and statistical tests. Within this framework, it is often assumed that the sample size n may grow indefinitely; the properties of estimators and tests are then evaluated under the limit of n → ∞. In practice, a limit evaluation is considered to be approximately valid for large finite sample sizes too. Most statistical problems begin with a dataset of size n.

Efficacité (statistiques)

En statistique, lefficacité est une mesure de la qualité d'un estimateur, d'une expérimentation ou d'un test statistique. Elle permet d'évaluer le nombre d'observations nécessaires pour atteindre un seuil : plus un estimateur est efficace, plus l'échantillon d'observations nécessaire pour atteindre un objectif de précision sera petit. Lefficacité relative de deux procédures est le rapport de leurs efficacités, bien que le concept soit plus utilisé pour le rapport de l'efficacité d'une procédure donnée et d'une procédure théorique optimale.

Estimateur (statistique)

En statistique, un estimateur est une fonction permettant d'estimer un moment d'une loi de probabilité (comme son espérance ou sa variance). Il peut par exemple servir à estimer certaines caractéristiques d'une population totale à partir de données obtenues sur un échantillon comme lors d'un sondage. La définition et l'utilisation de tels estimateurs constitue la statistique inférentielle. La qualité des estimateurs s'exprime par leur convergence, leur biais, leur efficacité et leur robustesse.

Physique des particules

La physique des particules ou la physique subatomique est la branche de la physique qui étudie les constituants élémentaires de la matière et les rayonnements, ainsi que leurs interactions. On l'appelle aussi parfois physique des hautes énergies car de nombreuses particules élémentaires, instables, n'existent pas à l'état naturel et peuvent seulement être détectées lors de collisions à hautes énergies entre particules stables dans les accélérateurs de particules.

Particule subatomique

Une particule subatomique est un composant de la matière. Elle a une taille inférieure à celle d'un atome. On distingue les particules élémentaires des particules composites. La branche de la physique qui les étudie est appelée la physique des particules. Modèle standard (physique des particules) La recherche sur les particules subatomiques a permis de mettre en évidence : d'une part, les constituants atomiques tels que les protons, les neutrons et les électrons, ainsi que leurs constituants (notamment les quarks) ; d'autre part, les particules produites par les phénomènes de rayonnement et de dispersion, tels que les photons, les neutrinos, et les muons.

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Séances de cours associées (53)

États asymptotiques et matrice S : opérateurs

Explore les états asymptotiques, la matrice S et les opérateurs de la théorie quantique des champs, en mettant l'accent sur le rôle des symétries discrètes et des ensembles complets d'états.

Symmétries discrètes : états asymptotiques et matrice S

Couvre le concept de symétries discrètes, en se concentrant sur l'introduction aux états asymptotiques et à la matrice S.

Vue d'ensemble de la physique des particules et de la diffusion de Rutherford

Couvre les constituants de la matière, les forces fondamentales, le modèle standard, les unités naturelles et les expériences dinteraction des particules.

États asymptotiques et matrice S

Couvre le concept d'états asymptotiques et de matrice S dans la théorie quantique des champs, en se concentrant sur l'évolution des paquets d'ondes et les états de diffusion.

États asymptotiques et matrice S

Explore les états asymptotiques, la matrice S, l'équation de Lippmann-Schwinger et la robustesse énergétique en théorie quantique des champs.

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Concepts associés (32)

Asymptotic theory (statistics)

Efficacité (statistiques)

Estimateur (statistique)

Physique des particules

Particule subatomique

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