Règles d'association: Exploitation minière et analyse

Cette séance de cours porte sur le concept de règles d'association dans l'extraction de données, en mettant l'accent sur des mesures telles que la confiance et la levée, ainsi que sur des techniques telles que la réduction des transactions, l'échantillonnage et le cloisonnement pour une exploitation efficace des règles. L'instructeur explique l'algorithme de croissance du FP et la construction des arbres du FP, en mettant l'accent sur la stratégie de division et de conquête pour l'extraction fréquente des élémentset. La séance de cours se penche également sur la dérivation des arbres-FP conditionnels et la comparaison des performances entre les algorithmes FP-croissance et Apriori.