Introduit des variables visuelles dans la cartographie, mettant l'accent sur la simplicité et la perception des couleurs pour une conception efficace de la carte.
Couvre les exercices et la perpendiculaire dans les concepts descriptifs géométriques, en mettant l'accent sur la présence en personne et les applications pratiques.
Couvre l'algorithme Fast Fourier Transform (FFT) et ses applications en physique computationnelle, y compris le traitement d'images, les techniques expérimentales, les filtres et l'analyse des images en microscopie.
Couvre les concepts de traitement de flux de données, en se concentrant sur l'intégration Apache Kafka et Spark Streaming, la gestion du temps des événements et les directives de mise en œuvre du projet.
Explore les principes de géométrie descriptive, y compris les points, les lignes, les plans et les applications aux problèmes d'ombre à l'aide de logiciels comme GeoGebra.
Explore les fuites spectrales, les fonctions de fenêtre, les transformées de Fourier, le traitement d'image, les techniques expérimentales et les matériaux de graphène.
Explore l'accélération et la trajectoire en mouvement dans le plan, y compris des cas spécifiques et des équations pour un mouvement uniformément accéléré.
Couvre l'algorithme de transformée de Fourier rapide (FFT), l'interpolation, les filtres, le traitement d'image et les techniques expérimentales en TEM et STM.
Introduit les bases de la transformée de Fourier, couvrant des concepts comme la résolution, la périodicité, les transformations 2D, l'amplitude, la phase et la convolution.
Explore le mouvement de la force centrale et la conservation de l'élan angulaire dans les systèmes dynamiques, avec des applications pratiques dans les calculs orbitaux.
