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Concept

Matrice symétrique

Cours associés (32)

PHYS-467: Machine learning for physicists

Machine learning and data analysis are becoming increasingly central in sciences including physics. In this course, fundamental principles and methods of machine learning will be introduced and practised. ...

MATH-561: Spectral theory

This course is an introduction to the spectral theory of linear operators acting in Hilbert spaces. The main goal is the spectral decomposition of unbounded selfadjoint operators. We will also give elementary applications to quantum mechanics. ...

MGT-418: Convex optimization

This course introduces the theory and application of modern convex optimization from an engineering perspective. ...

MATH-105(b): Analyse avancée II

Étudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles de plusieurs variables. ...

MATH-106(a): Analyse II

Étudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles de plusieurs variables. ...

EE-442: Wireless receivers: algorithms and architectures

The students will learn about the basic principles of wireless communication systems, including transmission and modulation schemes as well as the basic components and algorithms of a wireless receiver. They develop an understanding for the wireless channe ...

MATH-105(a): Analyse avancée II - analyse vectorielle

Etudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles de plusieurs variables. ...

MATH-106(e): Analyse II

Étudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles de plusieurs variables. ...

MATH-106(b): Analyse II

Étudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles de plusieurs variables. ...

MATH-106(c): Analyse II

Étudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles de plusieurs variables. ...

COM-406: Foundations of Data Science

We discuss a set of topics that are important for the understanding of modern data science but that are typically not taught in an introductory ML course. In particular we discuss fundamental ideas and techniques that come from probability, information the ...

MICRO-101: Electrotechnics II

This course gives an introduction to electronic systems, building upon the foundational components you have learned about in Electrotechnique-I. You will study the frequency behavior of complex RLC systems, three-phase systems and time-dependent systems. ...

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