Mediaspace scheduled maintenance: Aug 25, 2026 07:00 - 12:00 AM. During this time, videos will be temporarily unavailable. Check status updates.

Graph
Search

Cours

MATH-250: Advanced numerical analysis I

Résumé

Construction and analysis of numerical methods for the solution of problems from linear algebra, integration, approximation, and differentiation.

Séances de cours

Enseignant·e·s

Source officielle

https://edu.epfl.ch/coursebook/fr/advanced-numerical-analysis-i-MATH-250

Page Moodle

http://go.epfl.ch/MATH-250

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Résumé

Construction and analysis of numerical methods for the solution of problems from linear algebra, integration, approximation, and differentiation.

Séances de cours

Enseignant·e·s

Source officielle

https://edu.epfl.ch/coursebook/fr/advanced-numerical-analysis-i-MATH-250

Page Moodle

http://go.epfl.ch/MATH-250

À propos de ce résultat

Séances de ce cours (108)

Stabilité du problème de Cauchy : analyse de cas générale

Explore les conditions de stabilité du problème de Cauchy dans divers scénarios.

Autres méthodes : Crank-Nicolson

Couvre les méthodes numériques alternatives pour résoudre les équations différentielles, y compris la méthode de Crank-Nicolson et Heun.

Critères de factorisation LU

Explore les conditions de la factorisation LU sans permutation et dominance diagonale dans les matrices.

Intégration numérique : Formules composites

Couvre les méthodes d'intégration numérique, y compris les formules composites et l'ordre de convergence.

Richardson Convergence

Explique les critères de convergence et les choix optimaux pour la méthode d'itération Richardson, y compris l'estimation des erreurs et le conditionnement matriciel.

Afficher plus

Cours associés (30)

MATH-251(a): Numerical analysis

This course presents numerical methods to solve mathematical problems such as systems of linear and nonlinear equations, function approximation, integration and differentiation, and differential equations. ...

PHYS-467: Machine learning for physicists

Machine learning and data analysis are becoming increasingly central in sciences including physics. In this course, fundamental principles and methods of machine learning will be introduced and practised. ...

MATH-101(g): Analyse I

Étudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles d'une variable. ...

MATH-351: Advanced numerical analysis II

The student will learn state-of-the-art algorithms for solving differential equations. The analysis and implementation of these algorithms will be discussed in some detail. ...

MATH-111(e): Algèbre linéaire

L'objectif du cours est d'introduire les notions de base de l'algèbre linéaire et ses applications. ...

Afficher plus