MATH-202(c): Analysis IIIThe course studies the fundamental concepts of vector analysis and Fourier-Laplace analysis with a view to their use in solving multidisciplinary problems in scientific engineering. ...
MATH-203(a): Analyse III (pour SV, MT)Ce cours est une introduction aux concepts fondamentaux de l'analyse vectorielle et de l'analyse complexe en vue de leur
utilisation dans d'autres cours et pour résoudre des problèmes pluridisciplinaires d'ingénierie scientifique. ...
MATH-203(b): Analyse IIILe cours étudie les concepts fondamentaux de l'analyse vectorielle et l'analyse de Fourier en vue de leur utilisation pour
résoudre des problèmes pluridisciplinaires d'ingénierie scientifique. ...
MATH-106(a): Analyse IIÉtudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles de plusieurs
variables. ...
MSE-203: Milieux continusDans ce cours, les outils qui permettent de décrire les matériaux non pas au niveau atomique mais au niveau d'un continuum sont présentés. Les tenseurs des contraintes et des déformations, les lois de conservation (masse, énergie, quantité de mouvement), l ...
MATH-106(e): Analyse IIÉtudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles de plusieurs
variables. ...
MATH-329: Continuous optimizationThis course introduces students to continuous, nonlinear optimization. We study the theory of optimization with continuous variables (with full proofs), and we analyze and implement important algorithms to solve constrained and unconstrained problems. ...
PHYS-467: Machine learning for physicistsMachine learning and data analysis are becoming increasingly central in sciences including physics. In this course, fundamental principles and methods of machine learning will be introduced and practised. ...
MATH-203(d): Analysis III (for IC)The course studies the fundamental concepts of vector analysis and Fourier-Laplace analysis with a view to their use in solving multidisciplinary problems in scientific engineering. ...
CS-526: Learning theoryMachine learning and data analysis are becoming increasingly central in many sciences and applications. This course concentrates on the theoretical underpinnings of machine learning. ...
MATH-106(f): Analyse IIÉtudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles de plusieurs
variables. ...
CS-433: Machine learningMachine learning methods are becoming increasingly central in many sciences and applications. In this course, fundamental principles and methods of machine learning will be introduced, analyzed and practically implemented. ...
MATH-106(c): Analyse IIÉtudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles de plusieurs
variables. ...
MATH-106(b): Analyse IIÉtudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles de plusieurs
variables. ...
MATH-105(b): Analyse avancée IIÉtudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles de plusieurs variables. ...
CIVIL-459: Deep learning for autonomous vehiclesDeep Learning (DL) is the subset of Machine learning reshaping the future of transportation and mobility. In this class, we will show how DL can be used to teach autonomous vehicles to detect objects, make predictions, and make decisions. (Fun fact: this s ...
