Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
IPython est un terminal interactif, ou shell, pour le langage de programmation Python qui propose des fonctionnalités telles que l'introspection, une syntaxe additionnelle, la complétion et un historique riche. En 2014, la communauté de développement décide de scinder le projet en deux : la partie spécifique au langage Python reste dans le projet IPython ; la partie indépendante du langage passe dans un nouveau projet nommé Jupyter (pour Julia, Python, R). La version 3.0 est la dernière version « monolithique » d'IPython. Depuis la version 0.12, IPython fournit une nouvelle interface web riche: Notebook. Notebook est composé de deux parties: un format basé sur le JSON pour partager les sources Python et leurs réponses dans un formatage riche et une interface web proche de celle proposée par Maple ou Mathematica dont l'objectif est de fournir une interface propre et accessible aux non développeurs. IPython permet une interaction non bloquante avec Tkinter, GTK+, Qt et wxWidgets (le terminal par défaut de Python ne permet que l'interaction avec Tkinter). De plus, IPython permet de gérer de manière interactive des grappes de serveurs en utilisant des fonctions asynchrones de rappel et/ou MPI. IPython peut également être utilisé comme un terminal système de remplacement. Son comportement par défaut est très familier aux shells Unix, mais il permet d'être personnalisable et souple en ce qui concerne l'exécution de code dans un environnement de développement Python en direct. IPython a été mentionné dans la presse informatique anglophone et a été représenté à diverses conférences scientifiques. Pour l'ingénierie et les sciences, il est souvent présent en parallèle avec Matplotlib. Depuis début 2013 et pour deux ans, la fondation Alfred P. Sloan subventionne le développement de IPython. En , le projet a valu le Prix du développement logiciel libre par la Free Software Foundation à son créateur. Jupyter IPython Cookbook Des présentations d'IPython lors de conférences scientifiques sont listées sur le site officiel. Vidéo
[2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL
In this notebook we will design and use filters to extract specific
audio frequencies from a music file.
In [1]:
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import IPython
import scipy.signal as sp
from scipy.io import wavfile
infringment...)
In [2]:
IPython.display.Audio(s, rate=SF)
Out[2]:
Your browser does not support the audio element.
[2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL
In this notebook we will use the adaptive LMS filter to estimate the
impulse response of a reverberating room.
A typical use case is handsfree telephony: since the received signal,
amplified and played by the speaker, is picked up by the microphone, we
need to eliminate it from the signal that is transmitted back in order
to avoid a feedback loop. The signal picked up by the microph [2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL
The Karplus-Strong algorithm is a simple method to generate synthetic
sounds with arbitrary pitch. In this notebook we will explore a few
variations of the method to illustrate some basic notions of
discrete-time signal processing.
In [1]:
%matplotlib inline
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import IPython
In [2]:
plt.rcParams["figure.figsize"]