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Classement automatique

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Évaluation du rendement : Démarrage et mesure du rendement Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

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Bases de recherche d'information : Fréquence et précision des documents Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases de la recherche de l'information, en mettant l'accent sur la fréquence et la précision des documents dans l'évaluation de la qualité de la recherche.

Compréhension des courbes ROC Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore la courbe ROC, le taux vrai positif, le taux faux positif et les probabilités de prédiction dans les modèles de classification.

Tests diagnostiques : sensibilité et spécificité Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique la sensibilité, la spécificité, la courbe ROC et la précision dans les tests de diagnostic.

L'essentiel de l'apprentissage supervisé Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit les bases de l'apprentissage supervisé, en mettant l'accent sur la régression logistique, la classification linéaire et la maximisation de la probabilité.

Régression polynomiale : vue d'ensemble Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre la régression polynomiale, l'impact de flexibilité, et le sous-ajustement contre le surajustement.

Études d'associations à l'échelle du génome : analyse statistique Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique l'analyse statistique des études d'association à l'échelle du génome et l'importance de l'ajustement pour de multiples tests.

Comprendre les attributs de données Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Couvre l'analyse de divers attributs de données et modèles de régression linéaire.

Modèles linéaires: Bases Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Introduit des modèles linéaires dans l'apprentissage automatique, couvrant les bases, les modèles paramétriques, la régression multi-sorties et les mesures d'évaluation.

Régression logistique : Fondements et applications Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore les fondamentaux de régression logistique, y compris les fonctions de coût, la régularisation et les limites de classification, avec des exemples pratiques utilisant scikit-learn.

Caractéristiques du récepteur-exploitant: Courbes ROC Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explique les courbes ROC, la courbe de rappel de précision, le RMSLE et la validation du modèle.

Sélection du modèle: Courbes ROC, Évaluation de régression, Conclusion Connectez-vous à Mediaspace pour regarder cette vidéo

Explore le seuillage, les courbes ROC, l'évaluation de régression, les méthodes naïves et la sélection de modèles dans l'apprentissage automatique.