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Séances de cours associées (32)
Facteurs qualitatifs dans l’optimisation des ateliers
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Couvre l'optimisation d'un atelier grâce à l'analyse et la modélisation des facteurs qualitatifs.
Conception factorielle fractionnelle: Techniques de test de normalité et de blocage
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Explore la conception factorielle fractionnaire, les tests de normalité et les techniques de blocage dans la conception expérimentale.
Surfaces de réponse: méthodologie de conception d'expériences
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Couvre la méthodologie de conception des expériences, en se concentrant sur les surfaces de réponse et en optimisant les combinaisons de facteurs.
Plans de mixage : contraintes et modèles
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Explore les plans de mélange, les contraintes et les modèles dans Design of Experiments, en soulignant l'importance des degrés de liberté.
Conception et analyse factorielles fractionnelles
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Explore l'exploitation des redondances, les effets confondants et l'analyse des factorielles fractionnaires dans les conceptions expérimentales.
Conception expérimentale: Stratégies et analyse
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Discute des stratégies de conception expérimentale, des facteurs, des réponses, des combinaisons de traitements et des degrés de liberté.
Introduction à ANOVA
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Couvre les bases d'ANOVA en utilisant une étude de cas sur l'efficacité des somnifères.
Design factoriel : classique vs fractionnel
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Compare les conceptions factorielles classiques et fractionnaires, couvrant les effets principaux, les interactions, la génération de MATLAB et l'analyse des réacteurs chimiques.
Conception et analyse d'expériences
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Couvre la conception et l'analyse des expériences, en se concentrant sur les statistiques pour les expérimentateurs.
Conception factorielle fractionnelle: Plan Rechtschaffner
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Explique les avantages du plan Rechtschaffner par rapport à des conceptions factorielles similaires.
Méthodologie de conception des expériences
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Explore les bases de la statistique, l'importance des conceptions expérimentales et leurs applications pratiques dans divers domaines.
Modélisation : analyse des moyens
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Explore la construction de modèles en utilisant lanalyse des moyens pour prédire les effets et les interactions des facteurs.
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