MATH-225: Topology II - fundamental groupsOn étudie des notions de topologie générale: unions et quotients d'espaces topologiques; on approfondit les notions de revêtements et de groupe fondamental,et d'attachements de cellules et on démontre le Théorème de Seifert-van Kampen. Des exemples de surf ...
MATH-101(c): Analysis IÉtudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles d'une variable. ...
MATH-203(b): Analysis IIILe cours étudie les concepts fondamentaux de l'analyse vectorielle et l'analyse de Fourier en vue de leur utilisation pour
résoudre des problèmes pluridisciplinaires d'ingénierie scientifique. ...
MATH-101(g): Analysis IÉtudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles d'une variable. ...
MATH-106(f): Analysis IIÉtudier les concepts fondamentaux d'analyse et le calcul différentiel et intégral des fonctions réelles de plusieurs
variables. ...
PHYS-467: Machine learning for physicistsMachine learning and data analysis are becoming increasingly central in sciences including physics. In this course, fundamental principles and methods of machine learning will be introduced and practised. ...
PHYS-100: Advanced physics I (mechanics)La Physique Générale I (avancée) couvre la mécanique du point et du solide indéformable. Apprendre la mécanique, c'est apprendre à mettre sous forme mathématique un phénomène physique, en modélisant la situation et appliquant les lois de la physique. ...
MICRO-310(a): Signals and systems I (for MT)Présentation des concepts et des outils de base pour la caractérisation des signaux ainsi que pour l'analyse et la synthèse des systèmes linéaires (filtres ou canaux de transmission). Application de ces techniques au traitement du signal et aux télécommuni ...
CS-401: Applied data analysisThis course teaches the basic techniques, methodologies, and practical skills required to draw meaningful insights from a variety of data, with the help of the most acclaimed software tools in the data science world (pandas, scikit-learn, Spark, etc.) ...
LEARN-610: Introduction to Methods in Learning Sciences 1This is part 1 of a two part course that provides students with knowledge and skills in collecting, processing and analyzing educational data, including different lenses to view the nature of inquiry in the field, research designs, and an overview of quant ...
PHYS-314: Quantum physics IIThe aim of this course is to familiarize the student with the concepts, methods and consequences of quantum physics. ...
HUM-432: How people learn: Designing Learning Tools IThe students will understand the cognitive and social factors which affect learning - particularly in science and engineering. They will be able to use social research techniques as part of the design process to understand end users. ...
BIO-449: Understanding statistics and experimental designThis course is neither an introduction to the mathematics of statistics nor an introduction to a statistics program such as R. The aim of the course is to understand statistics from its experimental design and to avoid common pitfalls of statistical reason ...
MICRO-310(b): Signals and systems I (for SV)Présentation des concepts et des outils de base pour l'analyse et la caractérisation des signaux, la conception de systèmes de traitement et la modélisation linéaire de systèmes pour les étudiants en sciences de la vie. Application de ces techniques au tra ...
MATH-301: Ordinary differential equationsCe cours donne une introduction rigoureuse au principaux thèmes de la théorie des équations différentielles ordinaires (EDO). Les EDO sont fondamentales pour l'étude des systèmes dynamiques et des équations aux dérivées partielles. Des applications dans ce ...
MATH-203(c): Analysis IIILe cours étudie les concepts fondamentaux de l'analyse vectorielle et l'analyse de Fourier en vue de leur utilisation pour
résoudre des problèmes pluridisciplinaires d'ingénierie scientifique. ...
