Unité

Laboratoire d'information dans les systèmes en réseaux

Laboratoire

Résumé

Le Laboratoire d'information sur les systèmes de rappel (LINX) de l'EPFL met l'accent sur la recherche en théorie algébrique de l'information des réseaux, en particulier sur le développement de codes algébriques structurés pour la théorie de l'information des réseaux. Leur travail a mené à des progrès importants dans l'alignement des interférences, les techniques de calcul et d'avenir et les problèmes de capacité dans les réseaux radio cognitifs. LINX explore le potentiel de calcul de l'interférence dans les réseaux, en mettant l'accent sur l'intégration de stratégies de communication coopératives et l'exploitation de l'interférence comme forme de calcul. Leur recherche a des applications pratiques dans les réseaux de capteurs et le codage des réseaux de couches physiques, démontrant une amélioration des performances dans les réseaux de transmission de données.

Source officielle

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Résumé

Source officielle

Personnes associées (3)

Marco Bondaschi

Yunzhen Yao

Michael Christoph Gastpar

Michael Gastpar is a (full) Professor at EPFL. From 2003 to 2011, he was a professor at the University of California at Berkeley, earning his tenure in 2008. He received his Dipl. El.-Ing. degree from ETH Zürich, Switzerland, in 1997 and his MS degree from the University of Illinois at Urbana-Champaign, IL, USA, in 1999. He defended his doctoral thesis at EPFL on Santa Claus day, 2002. He was also a (full) Professor at Delft University of Technology, The Netherlands. His research interests are in network information theory and related coding and signal processing techniques, with applications to sensor networks and neuroscience. He is a Fellow of the IEEE. He is the co-recipient of the 2013 Communications Society & Information Theory Society Joint Paper Award. He was an Information Theory Society Distinguished Lecturer (2009-2011). He won an ERC Starting Grant in 2010, an Okawa Foundation Research Grant in 2008, an NSF CAREER award in 2004, and the 2002 EPFL Best Thesis Award. He has served as an Associate Editor for Shannon Theory for the IEEE Transactions on Information Theory (2008-11), and as Technical Program Committee Co-Chair for the 2010 International Symposium on Information Theory, Austin, TX.

Unités effectuant des recherches similaires (20)

Laboratoire de physique des hautes énergies OS

Laboratoire de traitement des signaux 4

SNAI - Gestion

Afficher plus

Publications associées (32)

Afficher plus

Laboratoire d'information dans les systèmes en réseaux

Chattez avec Graph Search

Error estimates for SUPG-stabilised Dynamical Low Rank Approximations

On Speed and Advantage : Results in Information Velocity and Monitoring Problems

Spectral Estimators for High-Dimensional Matrix Inference