Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
We present a full-custom time-domain (TD) unary sorter for soft-information decoding with 5-bit quantized inputs. The design exploits a time-domain unary representation combined with a bitonic sorting network to efficiently order large numbers of log-likelihood ratios (LLRs) while outputting only their indices. Implemented in a 65 nm CMOS process, the proposed sorter achieves substantially lower latency compared to conventional digital and unary designs, while also reducing area and power relative to digital implementations, making it well-suited for efficient ultra-low-latency soft-decision decoding. Furthermore, the time-domain unary representation allows trading a small amount of sorting accuracy for even lower latency, which is acceptable in many soft-decision decoding applications such as ordered reliability bits guessing random additive noise decoding (ORBGRAND) and Chase-type error-correcting decoders.