Publication

Existence of solutions to a non-variational singular elliptic system with unbounded weights

Linda Maria De Cave
2017
Journal Articles

Résumé

In this paper we prove an existence result for the following singular elliptic system {z > 0 in Omega, z is an element of W-0(iota,p)(Omega) : -Delta(p)z = a(x)z(q-iota)u(theta) , u > 0 in Omega, u is an element of W-0(iota,p)(Omega) : -Delta(p)u = b(x)z(q)u(theta-iota) , where Omega is a bounded open set in R-N (N >= 2), -Delta(p) is the p-laplacian operator, a(x) and b(x) are suitable Lebesgue functions and q > 0, 0 < theta < 1, p > 1 are positive parameters satisfying suitable assumptions. (C) 2016 WILEY-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/e207d08a-9596-4db1-bd91-fc4e6be02724

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Existence of solutions to a non-variational singular elliptic system with unbounded weights

Chattez avec Graph Search

WILD SOLUTIONS TO SCALAR EULER-LAGRANGE EQUATIONS

Generalization of Scaled Deep ResNets in the Mean-Field Regime

Near-Minimax Optimal Estimation With Shallow ReLU Neural Networks