Publication

Deliverable 3.1: Report on Learning Structured Sparse Models

2011
Reports

Résumé

The aim of this work package (WP) is to explore approaches to learn structured sparse models, that is sparse models where the sparsity assumption seems not to be sufficient, or when there is hope to exploit some additional knowledge together with the sparsity hypothesis. The concept of structured sparsity can denote in fact various types of structure, which are strongly different in nature, yet related and interacting.

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Concepts associés (18)

Sparse approximation

Sparse approximation (also known as sparse representation) theory deals with sparse solutions for systems of linear equations. Techniques for finding these solutions and exploiting them in applications have found wide use in , signal processing, machine learning, medical imaging, and more. Consider a linear system of equations , where is an underdetermined matrix and . The matrix (typically assumed to be full-rank) is referred to as the dictionary, and is a signal of interest.

Sparse dictionary learning

Sparse dictionary learning (also known as sparse coding or SDL) is a representation learning method which aims at finding a sparse representation of the input data in the form of a linear combination of basic elements as well as those basic elements themselves. These elements are called atoms and they compose a dictionary. Atoms in the dictionary are not required to be orthogonal, and they may be an over-complete spanning set. This problem setup also allows the dimensionality of the signals being represented to be higher than the one of the signals being observed.

Matrice creuse

Dans la discipline de l'analyse numérique des mathématiques, une matrice creuse est une matrice contenant beaucoup de zéros. Conceptuellement, les matrices creuses correspondent aux systèmes qui sont peu couplés. Si on considère une ligne de balles dont chacune est reliée à ses voisines directes par des élastiques, ce système serait représenté par une matrice creuse. Au contraire, si chaque balle de la ligne est reliée à toutes les autres balles, ce système serait représenté par une matrice dense.

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Publications associées (15)

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Improved branching-fraction measurements of $ {B}_{(s)}^0\to {K}_{\mathrm{S}}^0{h}^{+}h{\prime}^{-} $ decays and first observation of $ {B}_s^0\to {K}_{\mathrm{S}}^0{K}^{+}{K}^{-} $

Navigating knowledge: patterns and insights from Wikipedia consumption

Effective Communication of Underlying Research Philosophies Can Improve Circular Economy Research in the Foundation Industries