Publication

Normative brain atlas of T2/T1 relaxometry ratio for detection of microstructural pathology

Jean-Philippe Thiran
2023

Résumé

Quantitative MRI allows the characterization and comparison of microstructural tissue properties and, by defining normative ranges for healthy tissue, detection of pathology. The simultaneous evaluation of multiple qMRI measures facilitates the understanding of what biological mechanisms underlie the observed deviations in relaxometry. Here, we introduce the ratio between quantitative T2 and T1 maps (T2/T1) as a microstructural property whose deviations from normative values could be predictive or characteristic of brain pathologies. A T2/T1 voxel-wise normative atlas was created and allowed characterization of tissue changes in two multiple sclerosis patients, providing complementary information to the existing T1 and T2 atlases.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/df5695ec-9eed-49d8-8491-c2695d6a7c3f

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Jean-Philippe Thiran
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Imagerie par résonance magnétique

L'imagerie par résonance magnétique (IRM) est une technique d' permettant d'obtenir des vues en deux ou en trois dimensions de l'intérieur du corps de façon non invasive avec une résolution en contraste relativement élevée. L'IRM repose sur le principe de la résonance magnétique nucléaire (RMN) qui utilise les propriétés quantiques des noyaux atomiques pour la spectroscopie en analyse chimique. L'IRM nécessite un champ magnétique puissant et stable produit par un aimant supraconducteur qui crée une magnétisation des tissus par alignement des moments magnétiques de spin.

Écart type

thumb|Exemple de deux échantillons ayant la même moyenne (100) mais des écarts types différents illustrant l'écart type comme mesure de la dispersion autour de la moyenne. La population rouge a un écart type (SD = standard deviation) de 10 et la population bleue a un écart type de 50. En mathématiques, l’écart type (aussi orthographié écart-type) est une mesure de la dispersion des valeurs d'un échantillon statistique ou d'une distribution de probabilité.

Deviation (statistics)

In mathematics and statistics, deviation is a measure of difference between the observed value of a variable and some other value, often that variable's mean. The sign of the deviation reports the direction of that difference (the deviation is positive when the observed value exceeds the reference value). The magnitude of the value indicates the size of the difference. Errors and residuals A deviation that is a difference between an observed value and the true value of a quantity of interest (where true value denotes the Expected Value, such as the population mean) is an error.

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