Publication

Performance of Density-based Clustering using MTG-LI Data for Short-Term Lightning Forecasting

2026

Résumé

Lightning nowcasting is a key component of severe weather forecasting. This study demonstrates that density-based clustering algorithms, applied to lightning flash position and time data from the new Meteosat MTG-LI instrument monitoring lightning activity over Europe, offer an effective and interpretable basis for short-term lightning forecasting. We evaluate clustering algorithms such as DBSCAN and HDBSCAN and analyze the impact of parameter selection and flash density on their performance. Our results indicate that density-based clustering alone can reliably identify regions of increased lightning activity.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/57082214-2cbf-4bed-b7a1-d8e82d90b250

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Partitionnement de données

vignette|upright=1.2|Exemple de clustering hiérarchique. Le partitionnement de données (ou data clustering en anglais) est une méthode en analyse des données. Elle vise à diviser un ensemble de données en différents « paquets » homogènes, en ce sens que les données de chaque sous-ensemble partagent des caractéristiques communes, qui correspondent le plus souvent à des critères de proximité (similarité informatique) que l'on définit en introduisant des mesures et classes de distance entre objets.

Prévision météorologique

La prévision météorologique est une application des connaissances en météorologie et des techniques modernes de prises de données et d’informatique pour prévoir l’état de l’atmosphère à un temps ultérieur. L’histoire de la prévision du temps remonte aux temps immémoriaux avec les oracles et devins mais la science moderne date vraiment de la fin du et du début du . Elle s’est cependant affirmée depuis la Seconde Guerre mondiale alors que les moyens techniques comme le radar et les communications modernes ont rendu l’accès aux données plus rapide et plus nombreuses.

Convective storm detection

Convective storm detection is the meteorological observation, and short-term prediction, of deep moist convection (DMC). DMC describes atmospheric conditions producing single or clusters of large vertical extension clouds ranging from cumulus congestus to cumulonimbus, the latter producing thunderstorms associated with lightning and thunder. Those two types of clouds can produce severe weather at the surface and aloft.

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