Publication

Processus aléatoires dans un réacteur nucléaire contrôlé par un dispositif de réglage

1972
Theses

Résumé

A stochastic model of a reactor with a control rod is studied here. By assimilating populations of neutrons, of precursors and of absorbing atoms associated with control rod displacements to markovian random variables, the Chapman-Kolmogorov equation is established. Using Fokker-Planck and Langevin approximations, one obtains the noise spectral density P(f) of the control rod in terms of reactivity. Applied to a large bandwidth control system, commanded by a low efficient detector, the mode1 permits to obtain, from an experimental analysis of P(f), the value of αc = β/l where β is the total fraction of delayed neutrons and l, the average life time of neutrons.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/51bfc223-ad12-40cd-be1f-d7cd9e797b59

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Concepts associés (32)

Bruit de mesure

En métrologie, le bruit de mesure est l'ensemble des signaux parasites qui se superposent au signal que l'on cherche à obtenir au moyen d'une mesure d'un phénomène physique. Ces signaux sont une gêne pour la compréhension de l'information que le signal transporte. La métrologie vise donc notamment à connaître leurs origines et à les caractériser, afin de les éliminer et d'obtenir le signal d'origine aussi distinctement que possible. La source du bruit d'origine externe est externe au système physique générant le signal utile et agit par influence sur celui-ci.

Densité spectrale de puissance

On définit la densité spectrale de puissance (DSP en abrégé, Power Spectral Density ou PSD en anglais) comme étant le carré du module de la transformée de Fourier, divisé par le temps d'intégration, (ou, plus rigoureusement, la limite quand tend vers l'infini de l'espérance mathématique du carré du module de la transformée de Fourier du signal - on parle alors de densité spectrale de puissance moyenne).

Bruits colorés

Bien que le bruit soit un signal aléatoire, il possède des propriétés statiques caractéristiques. La densité spectrale de puissance en est une, et peut être utilisée pour distinguer les différents types de bruit. Cette classification par la densité spectrale donne une terminologie de « couleurs ». Chaque type est défini par une couleur. Ces définitions sont, en principe, communes aux différentes disciplines pour lesquelles le bruit est un facteur important (comme l'acoustique, la musique, l'électrotechnique et la physique).

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