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En métrologie, le bruit de mesure est l'ensemble des signaux parasites qui se superposent au signal que l'on cherche à obtenir au moyen d'une mesure d'un phénomène physique. Ces signaux sont une gêne pour la compréhension de l'information que le signal transporte. La métrologie vise donc notamment à connaître leurs origines et à les caractériser, afin de les éliminer et d'obtenir le signal d'origine aussi distinctement que possible. La source du bruit d'origine externe est externe au système physique générant le signal utile et agit par influence sur celui-ci. Ce bruit peut, en général, être éliminé grâce à un blindage approprié. Bruit d'origine artificielle (liée à l'activité humaine) Parasites industriels (principalement dans les villes) Bruit d'origine naturelle Parasites atmosphériques Parasites solaires et cosmiques Bruit thermodynamique Toute grandeur électrique connaît des fluctuations spontanées du fait de la nature discrète des phénomènes à l'échelle microscopique. Ce sont ces variations qui sont à l'origine du bruit de mesure que l'on observe dans les appareils électriques sous forme de bruit de fond et de perturbations impulsionnelles. Ce phénomène constitue une limitation pour la transmission d'informations sous la forme de signaux électriques. Parmi les différentes sources de bruit d'origine interne, on peut citer principalement : Bruit thermique (ou bruit Johnson). Bruit de grenaille (ou bruit Schottky). Bruit de répartition. Bruit de génération-recombinaison. Bruit basse fréquence associé au bruit en 1/f et provoqué par la présence de défauts dans un matériau (pièges pour les porteurs et centres de génération-recombinaison). Bruit en créneaux. Bruit d'avalanche. Bruit ayant pour origine la création aléatoire des paires électron-trou par collision des porteurs avec les atomes de silicium dans les jonctions PN polarisées en inverse. lien=//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/7/73/Cable_end.JPG/220px-Cable_end.JPG|vignette| Un noyau de ferrite à l'extrémité d'un câble informatique, servant à supprimer le bruit de mesure à haute fréquence.
[2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL
In this notebook we will explore various ways to implement a system
that changes the voice of a speaker. Typical applications for these
techniques, strictly sorted by plausibility, include international spy
missions and prank telephone calls, and devices such as the one
displayed here can be easily bought on the web... or in a novelty shop.
No description has been provided for t [2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL
The Karplus-Strong algorithm is a simple method to generate synthetic
sounds with arbitrary pitch. In this notebook we will explore a few
variations of the method to illustrate some basic notions of
discrete-time signal processing.
In [1]:
%matplotlib inline
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import IPython
In [2]:
plt.rcParams["figure.figsize"] [2]Paolo Prandoni, [3]LCAV, EPFL
In this notebook we will build a dual-tone multi-frequency decoder
based on the short-time Fourier transform.
In [1]: