Publication

Revisiting Archard's wear model: a dialog between scales

2020
Talks

Résumé

We discuss recent advances in developing a fundamental, mechanistic, understanding of the evolution of surface roughness of solids during dry sliding. The time evolution of surface roughness is little understood although it crucially impacts friction and wear. Engineering wear models are for the most part empirical, and the development of physics-based predictive models will require intensive experimental, theoretical and numerical research at various scales. This presentation focuses on atomistic and mesoscale numerical modelling of rough solids under sliding in the presence of adhesive wear mechanisms.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/3d325526-9fd0-4d30-8f8c-58196a2f0c3c

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Usure des surfaces

Dans la science des matériaux, l'usure des surfaces désigne le phénomène de dégradation des couches superficielles d'un solide sous l'action mécanique du milieu extérieur. Cette dégradation est souvent associée aux phénomènes chimiques dus à la corrosion, elle peut prendre la forme d'une perte de masse, de cote, de forme, ou encore d'une modification de la structure. L'étude des phénomènes d'usure est un des domaines de la tribologie. Usure par laminage. Usure par corrosion. Usure par adhérence.

Prévision numérique du temps

La prévision numérique du temps (PNT) est une application de la météorologie et de l'informatique. Elle repose sur le choix d'équations mathématiques offrant une proche approximation du comportement de l'atmosphère réelle. Ces équations sont ensuite résolues, à l'aide d'un ordinateur, pour obtenir une simulation accélérée des états futurs de l'atmosphère. Le logiciel mettant en œuvre cette simulation est appelé un modèle de prévision numérique du temps.

Wear OS

Wear OS (anciennement Android Wear) est une version du système d'exploitation mobile Android de Google spécialement conçue pour faire fonctionner les technologies portables. Son lancement est annoncé le par Sundar Pichai, en collaboration avec les constructeurs Asus, Broadcom, Fossil, HTC, Intel, LG, MediaTek, Imagination Technologies, Motorola, Qualcomm et Samsung. En parallèle, trois premiers modèles de montres intelligentes fonctionnant sur le nouveau système d'exploitation sont annoncés : la Moto 360, la Samsung Gear live et la LG G watch.

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