Publication

On the Asymptotic Distortion Behavior of the Distributed Karhunen-Loève Transform

Martin Vetterli, Olivier Roy
2005
Conference Papers

Résumé

The ability to design efficient distributed communications systems heavily depends on a proper understanding of the distortion incurred by their constituting elements. To this end, we study the mean squared reconstruction error behavior of the distributed Karhunen-Lo`{e}ve transform. We provide a general formula to compute this distortion under asymptotic considerations in a pure approximation viewpoint. Using a simple illustrative example, we show how this approach allows to obtain closed-form formulas that permit to efficiently assess the performance of the distributed scheme.

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/36c880eb-78ac-44b5-82f0-8fdc6a9c576b

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chat

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

On the Asymptotic Distortion Behavior of the Distributed Karhunen-Loève Transform

Chattez avec Graph Search

Time vs. Truth: Age-Distortion Tradeoffs and Strategies for Distributed Inference

Evaluating the effect of sparse convolutions on point cloud compression

Streaming From a Moving Platform with Real-Time and Playback Distortion Constraints