Publication

A probabilistic multi-cycle model for serving continuous streams from disks

Roger Hersch
1996
Conference Papers

Résumé

Existing models for serving continuous streams from disks are generally based on worst-case deterministic head displacement times and on a round-robin strand service approach consisting of serving all strands once per round. We propose an alternative approach, where the head displacement time is described as a random variable with known probability density and where strands are served in a round-robin manner consecutively several times per service period. By establishing the frame loss rate separately in each cycle and for each of the strand's display deadlines, we compute the mean number of lost frames per second for a given configuration. By serving strands consecutively several times in consecutive cycles, we show that for a given frame loss rate, less buffer space is needed than in the conventional single round approach

Source officielle

https://infoscience.epfl.ch/entities/publication/1cdb55de-74d8-4dd4-b19a-bcf0e08eeb61

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Roger Hersch
1996
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Concepts associés (32)

Variable aléatoire

vignette|La valeur d’un dé après un lancer est une variable aléatoire comprise entre 1 et 6. En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire. En voici des exemples : la valeur d’un dé entre 1 et 6 ; le côté de la pièce dans un pile ou face ; le nombre de voitures en attente dans la 2e file d’un télépéage autoroutier ; le jour de semaine de naissance de la prochaine personne que vous rencontrez ; le temps d’attente dans la queue du cinéma ; le poids de la part de tomme que le fromager vous coupe quand vous lui en demandez un quart ; etc.

Variable aléatoire à densité

En théorie des probabilités, une variable aléatoire à densité est une variable aléatoire réelle, scalaire ou vectorielle, pour laquelle la probabilité d'appartenance à un domaine se calcule à l'aide d'une intégrale sur ce domaine. La fonction à intégrer est alors appelée « fonction de densité » ou « densité de probabilité », égale (dans le cas réel) à la dérivée de la fonction de répartition. Les densités de probabilité sont les fonctions essentiellement positives et intégrables d'intégrale 1.

Complex random variable

In probability theory and statistics, complex random variables are a generalization of real-valued random variables to complex numbers, i.e. the possible values a complex random variable may take are complex numbers. Complex random variables can always be considered as pairs of real random variables: their real and imaginary parts. Therefore, the distribution of one complex random variable may be interpreted as the joint distribution of two real random variables.

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